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卷积的计算公式

卷积的计算公式
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瑞利分布初步设计深度    卷积的计算公式
    卷积(convolution)是数学中最基本的操作，是图形信息处理中非常重要的技术，可以用来高效地提取图像中的特征。
    假设我们有一个m*n的图像f(x，y)，h(x，y)是它的卷积核，它们都定义在[-m，m] & [-n，n]的范围内。那么，我们的卷积公式如下：
    (f*h)(x，y)= ∑_{i=-m}^m∑_{j=-n}^n f(i，j)h(x-i，y-j)
    更一般地，我们可以定义f(x，y)是一个定义在[-L，L] & [-M，M]范围内的函数，h(x，y)是定义在[-N，N] & [-P，P]范围内的函数。

本文发布于:2024-09-21 19:46:01，感谢您对本站的认可！

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标签：音节   卷积   操作
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