先定义⼏个参数
输⼊图⽚⼤⼩ W×W
Filter⼤⼩ F×F
步长 S
padding的像素数 P
于是我们可以得出
N = (W − F + 2P )/S+1
输出图⽚⼤⼩为 N×N
如：输⼊图⽚的shape为[10,3,227,227]，对应输⼊图⽚⼤⼩为227x227
输出num_output为96，对应通道数
Filter⼤⼩（kernel_size）为11，对应为11x11
步长S（stride）为4
N = (W − F + 2P )/S+1 = （227-11+2x0）/4 + 1 = 55
仪征市第二中学
则输出的特征图⼤⼩shape为[10,96,55,55].
多说⼀句：卷积核的个数等于输出特征图的通道数。（这个⼀般都不会明确说出卷积核的个数）聚合硫酸铝
反卷积得到的图⽚⼤⼩计算⽅式：
辽宁省劳动合同规定
反卷积的⼤⼩是由卷积核⼤⼩与滑动步长决定， in是输⼊⼤⼩， k是卷积核⼤⼩， s是滑动步长， out是输出⼤⼩得到 out = (in - 1) * s + k例如 输⼊：2x2， 卷积核：4x4， 滑动步长：3， 输出：7x7 ，其计算过程就是， (2 - 1) * 3 + 4 = 7
看到转置卷积中存在指定padding的情况，如何计算特征图的⼤⼩。（假设padding为p）
鄱阳湖经济区
out = （in - 1）* s - 2 * p + k （与上式不同的是需要减去两倍的padding）
通径分析
池化得到的特征图⼤⼩计算⽅式：
卷积向下取整，池化向上取整。
新侨报
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