卷积层、池化层计算公式

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本⽂章简单记录⼀下计算⽅法，因为每次都记不住，每次都要百度太⿇烦了。析构函数

豹团网卷积层：(输⼊图⽚⼤⼩-卷积核⼤⼩+2*padding)/strides+1

为人民服务是纪念谁写的例如上图，输⼊图⽚⼤⼩256*256，in_size=3,out_size=64，卷积核⼤⼩4*4，strides=2，padding=1。根据公式计算得到128*128*64。其实简单理解通道数可以提取图像更多的特征，可能这个想法并不是特别的准确。

池化层：(输⼊图⽚⼤⼩-卷积核⼤⼩+2*padding)/strides+1，例如核为2*2，strides=2，输⼊⼤⼩64*64*3，经过计算为年金基金

32*32*3，可以看出池化层不改变通道数，只改变图像的⼤⼩。⼀般遇到的都是图像⼤⼩缩⼩两倍。

本文发布于:2024-09-22 15:49:39，感谢您对本站的认可！

标签：通道池化层计算纪念图像改变特征提取

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