python两个list获取交集，并集，差集的⽅法1. 获取两个list 的交集
2013辽宁高考理综
#⽅法⼀:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [val for val in a if val in b] #列表推导式求的两个列表的交集 p rint tmp
#[2, 5]
#⽅法⼆
print list(set(a).intersection(set(b))) #列⽤集合的取交集⽅法 2. 获取两个list 的并集
print list(set(a).union(set(b)))
3. 获取两个 list 的差集
print list(set(b).difference(set(a))) # b中有⽽a中没有的
python的集合set和其他语⾔类似，是⼀个⽆序不重复元素集, 可⽤于消除重复元素。 ⽀持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
并集
>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
>>> set(a) | set(b)
set([1, 2, 3, 5])
# 或者
>>> set(a).union(b)
set([1, 2, 3, 5])
交集
把列表转换为集合，利⽤集合操作符求出交集，然后再转换回列表类型
>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
>>> set(a) & set(b)
霍克船长set([1, 3])
>>>
# 或者
>>> set(a).intersection(b)
set([1, 3])
>>>
大陆架公约前⾯的例⼦中两个list都是简单的单元素列表，还有⼀种⽐较特殊的情况，就是有嵌套类型的代码如下:
b1=[1,2,3]
b2=[[2,4],[3,5]]
b3 = [filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2]
print b3
运⾏结果如下
代码如下:
[2, 3]
差集
>>> a=[1,3,5]
假处分
>>> b=[1,2,3]
>>> set(a) - set(b) a中有，b中没有
什么是两脚离合器set([5])
# 或者
>>> set(a).difference(b)
set([5])
>>>
对称差集
返回两个集合中不重复的元素
>>> a=[1,3,5]
>>> b=[1,2,3]
>>> set(a) ^ set(b)
set([2, 5])
# 或者
>>> set(a).symmetric_difference(b)
set([2, 5])
>>>
列表A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
列表B = ['2018-03-01','2018-03-08']
要将A中的元素2018-03-01元素排除，可以⽤到的⽅法如下:
⽅法⼀：常规⽅法
>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']
>>> for item1 in A:
for item2 in B:
if item1 == item2:
>>> print(A)
['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01']
⽅法⼆：列表推导
>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']
>>> [item for item in A if not item in B]
['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-04-01']
⽅法三: ⽤集合的求差集
>>> A = ['2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01']
>>> B = ['2018-03-01','2018-03-08']
>>> set(A) - set(B) #A中有B中没有的
{'2018-04-01', '2018-01-01', '2018-02-01'}
python的set和其他语⾔类似, 是⼀个⽆序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还⽀持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
sets ⽀持 x in set, len(set)，和 for x in set。作为⼀个⽆序的集合，sets不记录元素位置或者插⼊点。因此，sets不⽀持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。
下⾯来点简单的⼩例⼦说明把。
>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
再来些⼩应⽤。
>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])
>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])
>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])
记得以前个⽹友提问怎么去除海量列表⾥重复元素，⽤hash来解决也⾏，只不过感觉在性能上不是很⾼，⽤set解决还是很不错的，⽰例如下：
>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]
很酷把，⼏⾏就可以搞定。
1.8 集合
集合⽤于包含⼀组⽆序的对象。要创建集合，可使⽤set()函数并像下⾯这样提供⼀系列的项：
s = set([3,5,9,10]) #创建⼀个数值集合
http代理
t = set("Hello") #创建⼀个唯⼀字符的集合
与列表和元组不同，集合是⽆序的，也⽆法通过数字进⾏索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前⾯代码中t集合的值，结果会是：
>>> t
set(['H', 'e', 'l', 'o'])
注意只出现了⼀个'l'。
集合⽀持⼀系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在⼆者中）
基本操作：
t.add('x') # 添加⼀项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
使⽤remove()可以删除⼀项：
len(s) #set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每⼀个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每⼀个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回⼀个新的 set 包含 s 和 t 中的每⼀个元素 ，并集
s.intersection(t)
s & t
返回⼀个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 ，交集
s.difference(t)
s - t
返回⼀个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 ，差集
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回⼀个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
返回 set “s”的⼀个浅复制
请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的⾮运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。
相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读⽽使⽤set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中
做的更改：以前所有参数都必须是 sets。
另外，Set 和 ImmutableSet 两者都⽀持 set 与 set 之间的⽐较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每⼀个 set 中的元素都是另⼀个中的元素（⼆者互为subset）。⼀个 set ⽐另⼀个 set ⼩，只有在第⼀个 set 是第⼆个 set 的 subset 时（是⼀个 subset，但是并不相等）。⼀个 set ⽐另⼀个 set 打，只有在第⼀个 set 是第⼆个 set 的 superset 时（是⼀个 superset，但是并不相等）。
⼦ set 和相等⽐较并不产⽣完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为⼦ set，因此以下的运算都会返回 False：a<b,
a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ ⽅法。
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