骨科

周施雄

圈１殷骨颈宽度测量（ＡＢ即为ＦＮＷ）

１．４统计学处理

所有数据输入ＳＡＳ９．１３统计软件包进行统计学处理，检验水准ｑ＝０．０５。用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法分析股骨颈ＣＳＩ与髋部骨折危险性的关系，建立男性及女性ＣＳＩ值与髋部骨折危险性之间的回归方程，和用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ概率模型预测骨质疏松性髋部骨折的危险阈值。

２结果

２．１病例组与对照组股骨颈ＣＳＩ值

由表１可知，病例组与对照组ＣＳＩ值差异有统计学意义（Ｐ＜ｏ．０５）。ＣＳＩ值均为以身高和年龄作为协变量校正后的值。北大院长面试学霸

表１病倒组与对照组的基本资料殛ＣＳＩ值

注：与对照组比较，＊Ｐ＜Ｏ．０５

２．２老年人髋部骨折危险概率回归模型与髋部骨折危险阈值Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析表明：股骨

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颈ＣＳＩ值与髋部骨折的危险性有关ＣＳＩ越低，髋部骨折危险性越大。男性ＣＳＩ值每下降０．０１，其髋部骨折危险性增加２倍；女性ＣＳＩ值每下降０．０１，其髋部骨折危险性增加１．７倍。进一步通过灵敏度、特异度、漏诊率及误诊率分析确定髋部骨折ＣＳＩ危险阈值：男性髋部骨折危险性达１０％时，其ＣＳＩ阈值为０．０３５，此时的灵敏度（８０．１％）、特异度（６３．１％）、漏诊率（１９．９ｏＡ）、误诊率（３６．９％）均较合适；女性髋部骨折危险性达２０％时，其ＣＳＩ阈值为０．０３２，此时的灵敏度（７７．９％）、特异度（４６．３％）、漏诊率（２１．１％）、误诊率（５３。７％）亦较合适。

２．３老年人股骨颈ＣＳＩ值与髋部骨折危险概率回归模型及傥部骨折ＣＳＩ阈值

男性回归模型为２．４７３—７．４２６×ＣＳＩ．ＣＳＩ阈值为０．０３５ｆ女性回归模型为２．０８５—５．２１９×ＣＳＩ，ＣＳＩ阈值为０．０３２。

３讨论

髋部骨折是骨质疏松引起的骨折中数量最多、后果最严重的一种，其发病率随年龄增加而明显升高，绝经后女性高于男性［２］。髋部骨折的后果非常严重Ｉ美国患髋部骨折的老年人中，１２％～２０％的病例是致命性的，约１０％的患者在３个月内死于术中或术后并发症，２０％的患者在１年内去世ｎ］。以往多采用测量骨密度或骨量作为诊断骨质疏松症和预测骨质疏松性骨折的重要手段；但

股剩是怎样炼成的越来越多的研究发现，骨密度或骨量仅是引起骨质疏松患者骨折的主要危险因素之一。Ｃｈｅｎｇ等‰５】发现，ＦＮＷ与抵御髋部骨折相关．这种相关性是独立于ＢＭＤ的。另外一些研究表明，体重指效是独立于ＢＭＤ的髋部骨折的风险因子Ｅ６１。因此，Ｋａｒｌａｍａｎｇｌａ等‘７１就提出以ＣＳＩ作为预测髋部骨折的指标。本文通过双能Ｘ线吸收测定法测定髋部ＢＭＤ值，利用ＣＳＩ值来预测骨质疏松性髋部骨折的危险性。并进一步确定老年人髋部骨折的ＣＳＩ阈值，具有较好的代表性、准确性和可靠性。国内外大部分学者认为当骨折危险性达到１０％～２０％时即为骨折的高危人‘¨，结合我国实际情况．本研究认为将髋部骨折危险性大于１０％者定为男性髋部骨折高危人，而大于２０％者定为女性髋部骨折高危人较为合适。因此，男性髋部骨折的阈值确定为０．０３５，女性髋部骨折的阈值确定为０．０３２；此时的灵敏度、特异度、漏诊率和误诊率均较合适．有利于根据此阈值采取干预措施预防髋部骨折的发生。由于ＣＳＩ综合了ＢＭＤ和其他独立因素，与单独以ＢＭＤ作表型相比，ＣＳＩ能更准确地预测骨折的发生。

参考文献

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（收稿目期：２００８—０９—０２）

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