热效率祁晖
【摘 要】文章采用定量分析与定性分析相结合的方法,使用实例数据分析和揭示了气温与用电量的关系,使分析的结论更好地指导实际工作. 【期刊名称】tv搜查线《江苏科技信息》
【年(卷),期】2011(000)001
【总页数】2页(P46-47)
【关键词】电量;温度;回归分析;定量分析
【作 者】祁晖
【作者单位】江苏省电力公司泰州供电公司
【正文语种】演播室系统中 文
1.问题的提出
根据经验，气温升高，空调负荷会逐步上升，带动用电量增长。但是两者之间的关联度有多大？对应关系又如何？本文选择某地区8月份的电量与气温数据作了分析（如图1）。
从图1中可以看出，用电量曲线与平均气温曲线变化趋势基本一致，两者存在非常明显的相关性。
2.定量分析
使用数学方法对电量和平均气温两个指标相关性做定量分析（如图2）。
从拟合图中可以发现，大部分的实际数据点离拟合直线较近，但是有5～6个点偏离较远。说明在这几天，气温和电量的关系并不十分符合图2表达式中的表述。进一步思考发现，气温是影响电量的重要因素，节假日也是影响电量的重要因素之一。大部分企事业单位星期六、星期天会放假，用电量会明显下降。基于这一点，将节假日因素排除后再作一次拟合分析（如图3）。
根据图2、图3可以得到两个结论：①气温是影响8月份电量波动的主要因素，节假日会产生一定波动。②如果不考虑节假日，温度影响系数会增大，即工作日电量变化受温度影响更大。其中，第二点与现实基本吻合。事业单位、学校、写字楼等用户夏季非节假日空调负荷很大，而工业企业由于生产连续性等原因，工业用电不会有很大变化。工业生产消耗电量受气温变化影响较小，导致节假日地区供电量受气温影响变小。
图1 8月全社会日用电量与气温变化关系
图2 8月全社会日用电量和平均气温拟合
图3 8月日用电量和平均气温拟合（除去节假日）
3.定性分析
primer3根据上述分析可以基本掌握气温对地区用电量的影响。再采用定性分析法对实际数据做进一步分析。
（1）回代数据分析差异。
太原pm2.5
使用实际温度和拟合公式可以预测出用电量，再与实际用电量比较（见表 1）。
通过表1可以发现，大部分节假日的数据均低于按照工作日拟合公式计算出的预测值。偏差值与工作日与节假日电量偏差的平均水平接近（根据近几个月用电量数据分析，平均工作日与节假日电量偏差约250万kWh）。15号、21号偏差较大，甚至超过了预测值，这说明尽管气温是日用电量变化产生的主要原因，但是部分偶发因素产生的次要影响也较大。这些偶发因素主要是工业单位生产安排的变化。
（2）多项式拟合。
以上本文主要使用了线性拟合公式。实际在数学上还有指数、对数、多项式等多种拟合方式。使用线性拟合的方式比较容易到温度影响系数值，即x的系数。下面本文将使用多项式拟合，并进一步分析。
从图4可以看出，优化后的拟合线是一条曲线，拐点对应的温度值分别是26℃和31.5℃。当气温低于26℃或高于31.5℃时，曲线趋于平缓，电量受气温的影响减小。实际情况中，当气温低于26℃时，大部分家庭和单位均不会使用空调，气温继续下降，也不会减少供电
量。气温从26℃开始上升后，各地空调陆续打开，气温越高空调使用率越高，电量迅速增长。而气温高于31.5℃时，空调基本均已满负荷运转，气温再上升也不会带动电量迅速增长。
表1 节假日预测用电量与实际用电量对比日期 平均气温（℃）用电量（kWh×104） 星期 拟合值 偏差8月1日 33.0 8147 星期日 8485.0 3388月7日 30.0 7511 星期六 7828.0 3178月8日 29.1 7296 星期日 7630.9 3358月14日 32.5 8314 星期六 8375.5 628月15日 28.0 7607 星期日 7390.0 -2178月21日 30.3 8015 星期六 7893.7 -1218月22日 31.3 8115 星期日 8112.7 -28月28日 24.5 6535 星期六 6623.5 898月29日 25.9 6704 星期日 6930.1 226
图4 8月全社会日用电量和平均气温多项式拟合
七七事变论文
4.现实意义与不足
通过以上分析，可以提供一种预测近期电量的方法，使供电部门能合理安排运作，保障电力供给。如果结合气象部门的月度气温情况，还可以预测月供电量，合理安排全月购电计划。
本文涉及的分析方法还有以下不足：①文中对气温和电量关系的分析一般只适合7～9月。这几个月空调负荷对电量影响较大，变化规律容易掌握，而其他月份基本不使用空调，电量与气温关系不大，电量的波动主要是由于受工业用户生产的影响。②一般需要30天的数据才能分析，所以正常情况下，有了7月的数据可以预测8月和9月的电量情况，但7月的用电量情况无法预测。③除了考虑气温因素外，依然要及时掌握大型工业企业的生产用电，才能使预测数据更符合实际情况。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议