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⼀、前⾔
近⼏年“数字孪⽣”“三维可视化”等新⼀代技术热词频发，以及结合近期的“元宇宙”概念的⼤⽕，各巨头纷纷⼊局元宇宙，也顺道带⽕了⼀波数字孪⽣。再加之《“⼗四五”数字经济发展规划》再次重点提及“数字孪⽣”这⼀技术，也使得更多的个⼈以及企业开始关注到这⼀项技术。另外在规划中也提到重点发展的就是智能制造。其实现在很多智能制造⾏业的巨头在早些年就已经开始重视以及布局数字孪⽣⼯⼚的建设。相信有很多制造类的⼯⼚企业对这⽅⾯也很感兴趣，那么本⽂章就给⼤家分享⼀下数字孪⽣⼯⼚的建设⽅案。sao2
阈值效应⼆、数字孪⽣⼯⼚概述
数字孪⽣是指以数字化的⽅式，结合⼤数据、三维可视化、虚拟仿真、物联⽹等⼿段实现对⼯⼚物理对象的虚拟映射，⽤来描述、模拟、诊断、分析和预测⼯⼚在现实环境中的⾏为，对产品的设计、制造、⼯艺，甚⾄整个⼯⼚进⾏虚拟仿真，从⽽实现提⾼对⼯⼚整体态势的管控能⼒、分析能⼒，助于提⾼产品研发和⽣产效率，提前预判出错的可能，以此降低事故风险。 三、数字孪⽣⼯⼚建设⽅案名人电子词典
3.1.1、数字孪⽣⼯⼚底座-三维可视化场景搭建
（⼀）、⼯⼚环境可视化呈现
实现⼯⼚数字孪⽣⾸先是先将⼯⼚的现实环境和状态给描述出来，由于⼯⼚以及对应设备所处于三维空间，园区、⼚房、⽣产设备都是三维物体，⽣产动作、进度、故障等都是直接反应在三维物体之上，因此常⽤三维可视化的⼿段来描述⼯⼚的现实状态。
⾸先会针对⽣产范围内相关的物体进⾏三维建模，包括园区、⼚房、⽣产线所关联的设备进⾏还原，保持外观、位置、物体之间的关联性⼀致。
国际有机农业运动联盟
（⼆）、⼯⼚状态可视化
三维模型⽤于描述⼯⼚的现实环境，⽽负责监控⼯⼚或⽀撑⼯⼚运作的⽅⽅⾯⾯的系统数据则⽤来描述⼯⼚现实状态，例如环境温湿度、空⽓质量、设备状态、⽣产进度、⽤料、耗材、⼈员数量或位置等都属于⼯⼚这个复杂庞⼤系统中运作的⼀环。因此将这些监控数据、业务数据、⼈员数据等信息集成到三维场景中，⽤来描述⼯⼚的当前状态。在⼀个三维可视的场景中，使得分散的系统进⾏集成，
以及⼦系统之间的关联性变得更加直观。便于管理者、决策者能够更快的理解数据和做出决策。
环境监控三维可视化
对于⼯⼚范围内的环境监控系统，例如温度、湿度、浮尘、噪声、风速等数据信息进⾏集成。⾸先需要在三维场景内标记对应⽤于监控环境的智能硬件的位置，以及⽤对应的三维模型对其进⾏描述。使⽤者可以宏观的看到场景内的整体态势，例如温度分布（温度云图），也可以点击某⼀设备模型进⾏查看对应的监控数据或实现反向控制。
2.2、⽣产状态可视化
盈余公积不同⼯⼚所涉及的⽣产流程、⽣产设备、⽣产⽤料或⽣产周期也会⼤不⼀样，⽤于负责描述⼯⼚⽣产进展的⽅式也不⼀样，⼀般针对涉及到⽣产相
关流程的⼈、事、物进⾏描述。例如实现供应商的信息可视化，运输车辆信息和位置可视化，⽣产⼈员信息、位置、⼯作时间可视化，⽣产设备状态可视化、仓储状态可视化等⽤来描述整个⽣产状态。
上述基本实现了数字孪⽣⼯⼚的第⼀步，利⽤了三维可视化技术，使得场景以及数据更加直观，⽤于描述⼯⼚当前状态，但仅仅只实现状态的可视化这是实现⼯⼚数字孪⽣的第⼀步，在对⼯⼚实现数字孪⽣的过程切勿⼀蹴⽽就，每个企业/⼯⼚的实际状况不⼀样，⽆论是资⾦、信息化建设程度、企业/⼯⼚规模或者运作⽅式都会存在差异，要根据企业⾃⾝的状况进⾏科学的调研和建设规划，才能系统顺利建设。
后续会继续分享关于数字孪⽣⼯⼚建设的相关内容，包括实现诊断、预测和决策相关的建设⽅案。
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