本博客知识来源：城市数据派，WeChat ID：udparty。讲师：张海平⽼师（⾼级城市数据分析师），本⽂对讲解PPT中的内容进⾏总结概括，并⽅便⾃⼰以及他⼈更加直观的了解与学习热⼒图⽅⾯的知识. 声明：未经博主允许请勿转载；博主汇总知识仅为学习，如有侵权请联系作者删除博⽂，谢谢~
相关学习资源（持续更新）
热⼒图（thermodynamic diagram）
热⼒图，是以特殊⾼亮的形式显⽰访客热衷的页⾯区域或访客所在的地理区域的图⽰。如下图是页⾯区域热⼒图和地理区域热⼒图⽰例。
图1 页⾯区域热⼒图
图2 地理区域热⼒图
热⼒图分析的本质——点数据分析。⼀般来说，点模式分析可以⽤来描述任何类型的事件数据（incident data), 因为**每⼀事件都可以抽象化为空间上的⼀个位置点**。我们通过点数据来分析隐藏在数据背后的规律，也就是**点模式**。点模式在⾃然和经济社会中是普遍存在的，我们通过分析，可以使点数据变为点信息，可以更好地理解空间点过程，可以准确地发现隐藏在空间点背后的规律。 **点模式**的三种分布类型如下。点聚集分布，为我们的分析提供了⽆限可能。
点模式的描述⽅式：
公民与法>立体裁剪
1. ⼀阶效应（（First-Order Effects）
事件之间的绝对位置具有决定作⽤，单位⾯积的事件、数量在空间上具有⽐较明确的变化。如：空间对象的平均值/密度。对应的基于密度的点模式分析⽅法是 样⽅计数法（Quadrate Analysis），简称样⽅法。 2. ⼆阶效应（Second-Order Effects）
灵山地震 事件之间的相对位置和距离具有决定作⽤。如：空间对象间的相互作⽤。对应的基于密度的点模式分析⽅法是 核密度法（Kernel Density Estimation）。
图3 样⽅法 核密度法
热⼒图的制作⽅法
样⽅法
样⽅法（QA）是研究空间点模式最简单最直观的⽅法。两种常见的样⽅法：随机抽样、利⽤所有点
图3 随机抽样 利⽤所有点
样⽅法的步骤
1. ⾸先，将研究的区域划分为规则的正⽅形⽹格区域。
2. 其次，统计落⼊每⼀个⽹格重点的数量。
3. 再次，统计出包含不同数量的点的⽹格数量的频数分布
4. 最后，将观测得到的频数分布和已知的频数分布或理论上的随机分布（如泊松分布）作⽐较，判断点模式的类型。实例操作
数据：济南市区 + 餐饮服务 采⽤样⽅法进⾏点模式分析
⼯具：ArcGIS for Desktop 10.x
基本渲染
增强的渲染⼀
增强的渲染⼆
更进⼀步的增强渲染
核密度法(Kernel Density Estimation)
基本思想
在研究区域内的任意⼀点都有⼀个密度，⽽不仅仅是在事件点上。
核密度分析（KDE）通过**计算要素周围的密度构建平滑表⾯，实现从离散对象模型到连续场模型的转变，从⽽对要素进⾏可视化**，⽤于要素模式的探测与发现。计算⽰例如下。
实例操作
数据：成都市区 + 购物服务 采⽤核密度⽅法进⾏点模式分析⼯具：ArcGIS for Desktop 10.x
热⼒图的增强渲染
更进⼀步的增强渲染
基于不同底图的增强渲染
中国对外贸易运输总公司
热⼒图注意事项
GIS空间分析，不是简单的数据输⼊和结果的输出，为了保证结果的正确性， 必须理解相关原理，配置相关参数。
明堂人形图
分析前源数据的坐标系统的选择：基于GIS的核密度分析，必须使⽤投影坐标进⾏分析。
分析过程中核密度带宽的选择：综合考虑研究⽬标、研究尺度和研究内容，选择合适的带宽。
分析结果像元⼤⼩尺⼨的设置：合理的像元⼤⼩，既能保证分析结果图的显⽰效果，⼜能把握分析效率。
核密度边界效应的处理和优化：边界效应，是进⾏核密度分析需要考虑的重要因素，对结果的边界值会产⽣较⼤的影响。
分析前源数据的坐标系统的选择
地理坐标系是基于球体或旋转椭球体的，长度和⾯积在不同的区域，会发⽣变化。
投影坐标系在⼆维平⾯中进⾏定义。与地理坐标系不同，在⼆维空间范围内，投影坐标系的长度、⾓度和⾯积恒定。投影坐标系始终基于地理坐标系。
毛霉菌分析过程中核密度带宽的选择
带宽是核密度估计中⼀个具有挑战性的问题，可以采⽤不同的带宽对同⼀问题进⾏分析，探测模式的异质性。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议