夜游症
作者：周雪梅
天指神功来源：《农家科技下旬刊》2014年第04期
摘要：所谓季节效应，就是在不同季节，数据会呈现出很明显的差异。在日常生活中，
我们会遇到很多具有季节效应的时间序列，它们都会呈现出很明显的季节规律。自2011年以来，各省市以“十二五”规划为基本方针，按照“围绕增收调结构”的政策，推动农林牧渔业经济增长，并呈现逐步加快的发展趋势。常言道春种秋收，季节不同，播种、养殖、培育的作物不一样，因此农林牧渔业总产值有很明显的季节效应，对其做季节效应分析有重要的意义。本文利用原序列数据除以季节指数剔除季节影响，然后对剔除季节影响后的数列做一次线性回归，并对未来农林牧渔业总产值做预测。通过建模，可以提取季节变动和随机变动的信息，这就是建模过程。 关键词：国内；季节效应分析；农林牧渔业总产值
一、数据处理
1.数据收集及预处理
根据2014年中国统计年鉴，得到了2006年第一季度到2013年第四季度的我国农林牧渔业的总产值的季度数据。其时序图如下图1所示：
图1 2006-2013年我国农林牧渔业总产值时序图峰与谷
2.模型拟定及参数估计
国务院关于促进节约集约用地的通知通过时序图，可知我国农林牧渔业总产值随着季节的变动有着周期的变化，并且周期的振幅随农林牧渔业总产值的增加而加大，也就说明季节与趋势之间有相互作用关系。在此，本文使用混合模型拟合该序列的发展：
由拟合模型可知，消除季节影响，即原始序列值除以相应的季节指数，就基本上消除了季节性因素对原序列的影响，而只剩下长期趋势波动和随机波动的影响：
消除季节因素影响后数列的长期趋势具有有一元线性的特征，于是考虑用一元线性回归进行趋势拟合。
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 20155.78 539.7795 37.34076 0
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