第一章 导论
1、截面数据：截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合，可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。 2、时间序列数据：时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列，可理解为随时间变化而生成的数据。
3、虚变量数据：虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响研究对象的定性因素的人工变量，其取值一般只取“0”中国达人秀海派清口或“1”。 4、内生变量与外生变量：。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量，外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。 第二章 一元线性回归模型
1小学生论坛、总体回归函数：是指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系（或者说将
总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数） 2、最大似然估计法（ML）: 又叫最大或然法，指用产生该样本概率最大的原则去确定样本
回归函数的方法。
3、OLS估计法：指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法。
4、残差平方和：用RSS表示，用以度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量之外
的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
5、拟合优度检验：指检验模型对样本观测值的拟合程度，用表示，该值越接近1表示拟
合程度越好。
第三章 多元线性回归模型
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1、多元线性回归模型：在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象，表现在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称做多元线性回归模型，多元是指多个解释变量
2、调整的可决系数：又叫调整的决定系数，是一个用于描述多个解释变量对被解释变量的联合影响程度的统计量，克服了随解释变量的增加而增大的缺陷，与的关系为。
3、偏回归系数：在多元回归模型中，每一个解释变量前的参数即为偏回归系数，它测度了当其他解释变量保持不变时，该变量增加1单位对被解释变量带来的平均影响程度。
4、正规方程组：采用OLS方法估计线性回归模型时，对残差平方和关于各参数求偏导，并令偏导数为0后得到的方程组，其矩阵形式为。
5、方程显著性检验：是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断。
第四章 随机解释变量问题
1、随机解释变量：指在现实经济现象中，解释变量不是可控的，即解释变量的观测值具有随机性，并且与模型的随机干扰项可能有相关关系，这样的解释变量称为随机解释变量
2、工具变量：顾名思义是在模型估计过程中被作为工具使用的变量，用以替代与随机干扰项相关的随机解释变量。
第五章 多重共线性
1、多重共线性：指两个或两个以上解释变量之间存在某种线性相关关系。
2、不完全多重共线性：在实际经济活动中，多个解释变量之间存在多重共线性问题，但解释变量之间的线性关系是近似的，而不是完全的
第六章 异方差性
1、异方差性：指对于不同的样本值，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同的。
2、广义最小二乘法：（GLS）是最具有普遍意义的最小二乘法，可用来处理模型存在异方差或序列相关时的估计问题
第七章 序列相关性
1、序列相关性：指对于不同的样本值，随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性。
2、差分法：是克服序列相关性的有效方法，它是将原计量经济学模型变换为差分模型后再进行OLS估计，分为一阶差分法和广义差分法。
3、DW检验：全称杜宾—瓦森检验，适用于一阶自相关的检验。该法构造一个统计量：
，计算该统计量的值，根据样本容量和解释变量数目查D.W.分
布表，得到临界值和，然后按照判断准则考察计算得到的D.W.值，以判断模型的自相
关状态。
第八章
1、虚拟变量：在建立模型时，有一些影响经济变量的因素无法定量描述，如职业、性别对收入的影响，教育程度，季节因素等往往需要用定性变量度量。为了在模型中反映这类因素的影响，并提高模型的精度，需要将这类变量“量化”。根据这类边另的属性类型，构造仅取“0”或“1”的人工变量，通常称这类变量为“虚拟变量”
2、虚拟变量陷阱：一般在引入虚拟变量时要求如果有m个定性变量，字在模型中引入m-1个虚拟变量。否则，如果引入m狼之家个虚拟变量，就会导致模型解释变量间出现完全共线性的情况。我们一般称由于引入虚拟变量个数与定性因素个数相同出现的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”
第九章
1、分布滞后模型：指模型中的解释变量仅是解释变量X的当期值与若干期滞后值，而没有被解释变量Y的滞后期值，叫做分布滞后模型。
2、自回归模型：指模型中的解释变量仅是X的当期值与被解释变量Y的若干期滞后值，它
由于被解释变量的滞后期值对被解释变量现期做了回归，故叫做自回归模型。
第十章
1、结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统称为结构式模型。结构式模型中的每一个方程都是结构方程，将一个内生变量表示为其它内生变量、先决变量和随机误差项的函数形式，被称为结构方程的正规形式。
2、先决变量：模型中的外生变量和滞后内生变量被统称为先决变量，其含义是在模型求解时，这些变量已有所赋的值。
3、不可识别：如果联立方程计量经济学模型中某个结构方程不具有确定的统计形式，则称该方程为不可识别。或者说如果从参数关系体系无法求出其结构方程的参数，则称该方程为不可识别。如果一个模型系统中存在一个不可识别的随机方程，则认为该联立方程系统是不可识别的。
4、间接最小二乘法：先对关于内生解释变量的简化式方程采用普通最小二乘法估计简化式
参数，得到简化式参数估计量，然后通过参数关系体系，计算得到的结构式参数的估计量，这种方法称为间接最小二乘法。
1、横截面数据：一批发生在同一时间截面上的调查数据 2、拟合优度检验：检验模型对样本观测值的拟合程度，使用的统计量是可决系数， （0，1），越接近1，模型拟合程度越好 3、工具变量：顾名思义是在模型估计过程中被作为工具使用的变量，用以替代与随机干扰项相关的随机解释变量序列相关性：指对于不同的样本点，随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性。 4、分布滞后模型：仅有解释变量的当期值与若干期滞后值，而没有滞后被解释变量的滞后变量模型。 5、结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统。 |
1．总体回归曲线：给定解释变量条件下被解释变量的期望轨迹。 2．D-W检验：全称杜宾—瓦森检验，适用于一阶自相关的检验。该法构造一个统计量 ，计算该统计量的值，根据样本容量和解释变量数目查D.W.分布表，得到 临界值和，然后按照判断准则考察计算得到的D.W.值，以判断模型的自相关状态。 3．虚拟变量陷阱：在虚拟变量的设置中，虚拟变量的个数须按以下原则确定：每一个定性变量所需的虚拟变量的个数要比该定性变量的类别数少1，即如果有m 个定性变量，只能在模型中引入m-1个虚拟变量。如果引入m个虚拟变量，就会导致模型解释变量间出现完全共线性，模型无法估计的情况，称为虚拟变量陷阱。 4．自回归模型：指模型中的解释变量仅是X的当期值与被解释变量Y的若干期滞后值。由于被解释变量的滞后期值对被解释变量现期做了回归，故叫做自回归模型。 5．参数关系体系：河南中医学院教务处指描述联立方程模型的简化式参数与结构式参数之间关系的表达式，其中：为简化式参数的矩阵，、为结构式参数的矩阵。 |
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