CASA模型中NPP的估算可以由植物的光合有效辐射（APAR）和实际光能利用率（ε）两个因子来表示，其估算公式如下： APAR
x
t
NPPε⨯
=
t
x
x
(
),
(t
),
(
),
式中，APAR(x,t)表示像元x在t月吸收的光合有效辐射（g C·m-2·month-1），ε(x,t)表示像元x在t月的实际光能利用率（g C·MJ-1）
净初级生产力（NPP）估算模型总体框架
Frame of net primary productivity (NPP) Estimation Model
APAR的估算
APAR的值由植被所能吸收的太阳有效辐射和植被对入射光合有效辐射的吸收比例来确定。 FPAR
t x
SOL高压油管
t x
APAR
⨯
5.0
=t x
),(
),(⨯
),(
式中，SOL(x,t)表示t月在像元x处的太阳总辐射量（g C·m-2·month-1），FPAR(x,t)植被层对入射光合有效辐射的吸收比例，常数0.5表示植被所能利用的太阳有效辐射（波长为0.4-0.7μm）占太阳总辐射的比例。
FPAR 的估算
在一定范围内，FPAR 与NDVI 之间存在着线性关系（Ruimy & Saugier ，1994），这一关系可以根据某一直被类型NDVI 的最大值和最小值以及所对 应的FPAR 最大值和最小值来确定。
min min max min ,max ,min ,)()
()),((),(FPAR FPAR FPAR NDVI NDVI NDVI t x NDVI t x FPAR i i i +-⨯--=
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式中，NDVI i,max 和NDVI i,min 分别对应第i 种植被类型的NDVI 最大和最小值。
FPAR 与比值植被指数（SR ）也存在着较好的线性关系（Field et al.，1995;Los et al.，1994），可由以下公式表示：
min min max min ,max ,min ,)()
()),((),(FPAR FPAR FPAR SR SR SR t x SR t x FPAR i i i +-⨯--=
式中，FPAR min 和FPAR max 的取值与植被类型无关，分别为0.001和0.95； SR i,max 和SR i,min 分别对应第i 种植被类型NDVI 的95%和5%下侧百分位数， SR(x,t)由以下公式表示：
)
,(1)
,(1),(t x NDVI t x NDVI t x SR -+=
通过对FPAR-NDVI 和FPAR-SR 所估算结果的比较发现，由NDVI 所估算的FPAR 比实测值高，而由SR 所估算的FPAR 则低于实测值，但其误差小于直接由NDVI 所估算的结果[1]，因此我们可以讲二者结合起来，取其加权平均或平均值作为估算FPAR 的估算值：
SR ND VI FPAR FPAR t x FPAR )1(),(αα-+=
[1] 朱文泉, 潘耀忠, 张锦水. 中国陆地植被净初级生产力遥感估算, 植物生态学报 , 2007, 31(3), 413-424.
光能利用率的估算
光能利用率是在一定时期单位面积上生产的干物质中所包含的化学潜能与同一时间投射到该面积上的光合有效辐射能之比。环境因子如气温、土壤水分状况以及大气水汽压差等会通过影响植物的光合能力而调节植被的NPP 。
max 21),(),(),(),(εεεεε⨯⨯⨯=t x W t x T t x T t x
式中，T ε1(x, t)和 T ε2(x, t)表示低温和高温对光能利用率的胁迫作用； W ε(x,t)为水分胁迫影响系数，反映水分条件的影响； εmax 是理想条件下的最大光能利用率（g C/MJ ）。
光能利用率估算流程图
Flow chart of light use of efficiency estimation
温度胁迫因子的估算
T ε1(x, t)的估算：其反映在低温和高温时植物内在的生化作用对光合的限制而降低第一性生产力。
21][0005002080(x)T .(x)T ..(x,t)T opt opt ε⨯-⨯+=
式中，T opt (x)为植物生长的最适温度，定义为某一区域一年内NDVI 值达到最高时的当月平均气温(℃)；当某一月平均温度小于或等于-10℃ 时，其值取0。
T ε2(x, t)的估算：表示环境温度从最适温度T opt (x)向高温或低温变化时植物光能利用率逐渐变小的趋势，这是因为低温和高温时高的呼吸消耗必将会降低光能利用率，生长在偏离最适温度的条件下，其光能利用率也一定会降低。
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))]}
,(10)((3.0exp[1/{1))]}
,(10)((2.0exp[1/{184.1),(2t x T x T t x T x T t x T opt opt +--⨯+⨯--⨯+=ε
当某一月平均温度T(x, t)比最适温度T opt (x)高10℃或低13℃时，该月的T ε2(x, t)值等于月平均温度T(x, t)为最适温度T opt (x)时T ε2(x, t)值的一半。
水分胁迫因子的估算：
水分胁迫影响系数W ε(x,t)反映了植物所能利用的有效水分条件对光能利用率的影响，随
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着环境中有效水分的增加,Wε(x,t)逐渐增大，它的取值范围为0.5(在极端干旱条件下)到1(非常湿润条件下)。
t x
EPT
t x
W⨯
=
+
(t x
EET浙江省天台中学
(
),
/),
(
5.0
5.0
),
ε
式中：
EET为区域实际蒸散量（mm）；EPT为区域潜在蒸散量（mm）
最大光能利用率的确定
月最大光能利用率εmax的取值因不同的植被类型而有所不同，在CASA模型中全球植被的最大光能利用率为0.389 g C·MJ-1
净初级生产力（NPP）估算模型总体框架
Frame of primary productivity(NPP)Estimation Model
净初级生产力（NPP）估算模型总体框架
Frame of primary productivity(NPP)Estimation Model
CASA模型具有以下优点:
1)这是基于植被的生理过程而建立的植被NPP机理模型，并在大尺度植被
NPP研究和全球碳循环研究中被广泛应用，是目前国际上最通用的NPP
模型之一；
融合
2)考虑了NPP计算的两个主要驱动变量，即植被所吸收的光合有效辐射
(APAR)与光能利用效率(ε) ，而这两个变量又分别通过太阳辐射、NDVI、土壤水分、降水量、平均温度等指标来体现；
3)CASA模型相对于其他模型所需要的输入参数较少，就避免了由于参数缺
乏而人为简化或者估计而产生的误差;
4)模型采用的遥感数据覆盖范围广，时间分辨率高，能够实现对区域和全球
NPP的动态监测。
CASA模型的不足:
豫公网安备41160202000603
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