前面说到cad只是需求预测的工具,这个工具在最近一段时间里又发现了不少功能,现在觉得用cad确实能方便你建立模型,方便需求预测分析,很好用的说.以后好好发觉这个software. 城市交通需求预测内容一般包括客流需求预测及机动车需求预测.客流预测可分为居民出行需求预测,流动人口出行需求预测,枢纽点出行需求预测,机动车根据预测的精度可分为小客车、大中客车、货车、摩托车等出行预测,同时又可对出入口进行交通需求预测.在做城市交通需求预测中,居民出行需求预测是主要部分. 居民出行需求预测步骤大致为四阶段法,即交通生成,交通分布,交通方式划分,交通流分配.有时也可将交通分布和交通方式划分顺序颠倒或者一起考虑.
在预测之前,首先需要有规划期该地区的土地利用规划图及相关文本（总规或详规）,总规中有相关的人口规模和道路网结构,土地利用性质,同时需要一些现状的调查资料,如居民出行调查.会泽信息港
需求预测前期工作:
t10a 在cad中绘制规划期城市路网,标定各条道路的speed,capacity,还有其他一些属性,如道路等级,车道数及其他.
进行交通小区划分,小区划分的原则不再详细介绍.在cad中绘制完之后,还需增加一些属性,在后面将会介绍. 将交通小区与道路进行connect,生成形心连杆,并在endpoint中标记各个小区的编号.
生成路网network,进行路网的必要设置（setting）,如turnpenalties,centroid,及其他.
需求预测step1:交通生成
交通生成主要是确定各个交通小区的交通产生吸引量.国内外介绍的方法也很多,主要考虑该小区的居住人口及土地利用性质.
首先将规划期总人口根据土地利用性质,主要考虑居住用地的大小分,摊至各个小区.还将预测各个小区的就业人口数,总的就业人口数可由城市总人口和就业率确定,然后根据各类就业岗位的比例,分摊至各个小区的就业岗位.
在得到各个小区的居住人口数及就业岗位数之后,将交通产生吸引量根据出行目的分为基于家工作(hbw),基于家上学(hbs),弹性出行(ela,在此也可再详细分,不做叙述）.hbw吸引考虑小区的就业岗位吸引率,hbs吸引量考虑就学岗位吸引率,ela则主要考虑商业岗位、娱乐岗位等岗位的吸引率.然后将三类出行目的的交通生成合并,合并也可放在各个出行目的交通分布、交通方式划分后,这里为简单起见,先做合并,得到总的交通生成量（即p和a）.
需求预测step2:交通分布
得到各个小区的p和a之后进行交通分布,得到出行od矩阵.交通分布方法很多,如frator,重力模型等,这里以重力模型作为叙述.
这个步骤首先需要各个小区的距离矩阵,可在需求预测前期工作中完成,这里值得注意的是小区内部的距离如何标定.这里可根据实际调查的资料获得,也可采用经验值.
重力模型的参数选取是至关重要的,可根据生成的各个od矩阵与距离矩阵,得到平均出行距离,以平均出行距离作为控制指标进行调整,使之居民出行在合理的出行范围内.
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需求预测step:3交通方式划分
交通方式划分的方法也很多,主要考虑出新距离的远近及各个小区之间的出行效用.这是交通需求预测中最为繁琐的一个步骤.
根据不同的出行距离,不同的出行效用,划分交通方式的比例.方式划分的方法主要有logit模型,距离－出行概率模型,也可将这些模型进行合并.
模型参数的确定可根据相关城市的资料或经验值确定,使模型适应于该城市.最后得到各个出行方式的比例将作为主要主要指标进行控制.
需求预测step4:交通流分配
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交通流分配是交通量预测最后一个步骤,一般不作为需求预测的步骤,把它作为道路运行评价分析.在这需要路网及出行od矩阵.出行od矩阵主要为机动车od矩阵,就是将之前的客流od矩阵换算成pcu出行od,再转换成高峰小时od,然后在路网中进行分配.主要方法有全有全无,用户均衡,随机用户均衡等方法,采用ue模型居多.
这里值得注意的是各条道路的brp函数的指标(alfa,beta)确定.可由相关的资料查到.华沙公约
庵埠中学 交通预测完之后还需进行道路运行评价,分析这部分则根据具体要求具体分析啦.
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