骆亮胡乔尚毛毛hans
【摘要】目的：分析广西区内外大数据技术支撑宏观经济监测预测工作现状，研究广西在这方面当前存在的问题，为政府决策部门提出提升广西经济监测预测能力的建议。方法：通过研究和分析当前国家层面和各地方大数据支撑宏观经济分析的工作情况，总结了广西利用大数据开展经济分析取得成效、面临的问题和挑战。结果：经研究，发现我国利用大数据技术开展宏观经济监测预测仍处于探索阶段，广西也开发建设了宏观经济大数据分析系统，并在大数据分析报告和专题分析报告方面取得了一定成绩，但仍存在不少短板。结论：要加快完善共享机制和指标体系，加强人才培养和运维支撑，提升宏观经济监测预警能力。 【关键词】大数据；宏观经济；监测分析
【中图分类号】F123.2【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2021)02-0017-03
Research on Economic Monitoring and Forecasting Ability Based on Big Data
Abstract: Objective: To analyze the current situation of macro-economic monitoring and forecasting supported by big data technology in Guangxi, study the existing problems in Guangxi, and put forward suggestions for government decision-making departments to improve the ability of Guangxi economic monitoring and forecasting. Methods: Through the research and analysis of the current work of big data supporting macroeconomic analysis at the national and local levels, this paper summarizes the achievements, problems and challenges of using big data to carry out economic analysis in Guangxi. Results: Through the research, it is found that the macro-economic monitoring and forecasting by using big data technology in China is still in the exploratory stage, Guangxi has also developed and constructed the macro-economic big data analysis system, and has made some achievements in the big data analysis report and special analysis report, but there are still many shortcomings. Conclusion: It is necessary to accelerate the improvement of the sharing mechanism and index system, strengthen personnel training and operation and maintenance support, and improve the ability of macroeconomic monitoring and early warning.
Key words: big data; macroeconomic; monitoring and analysis
引言
以大数据技术支撑宏观经济监测预测已成为当前经济形势分析的重要手段，特别是利用人工智能等新技术来创新和完善宏观调控机制和提高宏观经济治理能力已越来越重要。今年5月11日中共中央、国务院印发了《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》，提出要优化经济治理基础数据库，强化经济监测预测预警能力。广西宏观大数据分析系统于2018年建设，系统将数理统计、计量分析、计算机数据库和网络等有关技术等多学科技术融为一体，建成了宏观经济数据库系统。该系统在大数据分析报告和专题分析报告方面取得了一定成绩，但仍存在不少短板。
1 各地积极探索以大数据技术支撑经
济形势分析工作
在国家部委方面，国家发展改革委组建国家发展改革委互联网大数据分析中心，启动建设国家发展改革委互联网大数据分析系统。经多年不断建设和完善，系统围绕投资、工业、交通、能源、农业等重点领域开发经济地图，建成了基于地理信息可视化的宏观经济运行大数据监测分析“一张图”，构建了决策算法库、模型库、指标库、知识库，归集位置信息、电子商务、交通物流、招投标、专利软著、自媒体等各种大数据资源，具有宏观决策信息数据汇聚和展示功能，为发展改革各级领导提供辅助决策和综合研判技术支撑[1]。
在各地方，河北省、海南省、重庆市、广东省深圳市、山东省青岛市等地方政府也由当地宏观经济管
理部门牵头，在大数据技术辅助宏观经济分析预测工作方面开展了项目实践。河北省发展改革委通过构建大数据信息系统、政务信息资源共享平台，建立信息资源目录和宏观经济数据采集信息管道，应用时序、预测、相关性、聚类、影响因素等五类算法，实现了全委信息资源共享、宏观经济数据综合分析和可
碳素笔
总第23卷258期大众科技Vol.23 No.2 2021年2月Popular Science & Technology February 2021
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视化展示等目标[2]。海南省发展改革委依托国家发展改革委大数据中心海南分中心建设海南省宏观经济决策大数据分析系统，并利用系统进行宏观经济信息统计、分析和预测，发布了《2018年海南省经济社会发展大数据分析报告》等系列重要成果[3]。重庆市发展和改革委员会依托国家发展改革委大数据中心重庆分中心建设的重庆经济社会发展大数据决策支持平台具有产业、投资、消费、外贸、人才等专题分析功能，构建了相关分析面板，收集了17亿条重庆市经济社会运行相关的资源数据。深圳市发展改革委和山东省青岛市发展改革委先后启动“智慧发改”工程建设，对重大项目事中事后进行精细化管理，利用大数据分析预测技术辅助宏观经济预测决策，提升产业决策和项目监管水平。
2 广西利用大数据技术开展宏观经济
监测预警取得积极成效
主要包括广西及14个市主要经济指标数据库、全国及31个省（市、自治区）主要经济指标数据库、广西节能降耗数据库、广西高技术产业数据库等8个数据库；涵盖从1978年至今的年度数据和2003至今的月度（季度）数据；包含回归分析、主成分分析、因子分析、季节波动预测、趋势外推预测、时间序列平滑预测、博克斯—詹金斯预测、灰预测、组合预测共9个经济监测预测模型。项目实现了国家、全国31个省（市、自治区）及广西14个市主要经济指标数据的信息化管理和应用，形成了广西宏观经济监测预测及辅助决策平台。
3 大数据技术辅助宏观经济监测分析
理查兹
仍面临诸多挑战
广西宏观大数据分析系统建设和运维也面临着不少问题，主要有以下四个方面。
3.1 数据来源单一，时效性差
基于大数据技术宏观经济的监测预测分析，建立在大量的经济主体行为信息及其他诸多经济变量的信
息的基础上，对数据的实时性和关键指标的多样性有较高要求。广西宏观政府部门数据主要来源于统计部门，来源比较单一，时效性较差，一些指标往往会有一个月的滞后期，导致无法更加及时、全面、准确地了解宏观经济形势。同时，数据的可靠性也会影响后续的宏观经济形势分析。目前，广西尚未建立厅局级宏观大数据数据共享联动机制，宏观大数据分析研判主要依靠互联网数据，数据的可靠性有待于商榷，价值密度偏低，数据噪声较大，缺乏各厅局部门可信数据的持续支持。
3.2 数据的清洗和处理难度大
宏观经济大数据绝大部分属于文字、图片、视频等非格式化数据，具有极大的不确定性，主要表现在高维、多变和强随机性等方面。计算机无法直接识别和理解非结构化数据所内含的信息，需要利用包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科知识交叉来对数据进行清洗和处理才能进行分析和研究。广西的宏观大数据分析系统不够完善，数据清洗处理和特征提取能力不足，影响数据收集和汇总。
图1 文章大数据特征提取过程
3.3 预测模型算法和指标体系需要不断完善
当前广西已根据国内外研究，建立了宏观经济监测指数体系和宏观经济预测指标体系，已初步实现了宏观经济分析监测功能，但预测模型算法和指标体系建设不是一蹴而就的。目前宏观大数据系统预测效果不稳定，时常需要加入人工判断和校准，系统算法和指标体系需要根据宏观经济新形势及时做出调整和不断迭代升级。同时，系统功能仍不完善，许多指标体系数据缺失，系统仍需进一步改进并推广至市、县发改部门。
珍珠草乙肝舒康胶囊图2 预测模型算法和指标体系建立流程
3.4 宏观经济大数据分析人才短缺问题突出
大数据的核心就是数据的抓取与分析，而分析环节离不开人工设置变量和建立模型，系统的完善和运维也需要大数据技术人才的支撑。但广西既掌握经济领域专业知识，也掌握计算机大数据分析技术并能够熟练运用的人才较少，而能同时利用大数据技术开展宏观经济分析预测的综合性人才更是少之又少，大数据分析人才短缺问题非常突出。
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4 提升宏观经济监测预警能力的建议
为提升广西宏观经济监测预警能力，提出以下几点建议。
4.1 建立宏观经济大数据共享机制
广西已建成了数据共享交换平台，汇聚全区各部门各地区政务信息资源和国家相关部委的高频数据接口，统一提供查询、交换等数据共享交换服务，聚集发布了广西各地各部门各单位政务数据资源目录2.4万条。同时，自治区还印发了《广西政务数据资源管理与应用改革实施方案》《加快推进广西政务
信息系统整合共享实施方案》《广西政务数据安全保障实施方案》等方案，建立了跨部门的数据资源共享、交换、安全保障机制。下一步广西要强化部门间的沟通交流，利用已有的自治区数据共享交换平台和自治区数据共享交换方案，补充和丰富广西宏观大数据库，建立宏观经济大数据共享机制，不断提升广西宏观经济大数据监测分析水平。
4.2 持续完善预测模型算法和指标体系
当前全国仍然处于大数据发展的初级阶段，有关大数据的理论、模型还很不完善，广西宏观经济大数据系统和指标体系面临同样的问题，需要持续加以完善预测模型算法和指标体系。下一步，要不断完善改进系统功能和算法，强化政府、企业、社会机构和个人的数据资源统筹，稳定与税务、能源、金融、交通、通信等部门和企业的数据合作，调整和优化指标，形成具有广西特的，跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的宏观经济大数据系统和指标体系，打造广西宏观经济的风向标和晴雨表。
4.3 开展宏观经济大数据分析人才培养
宏观经济大数据分析是一门跨多学科的学问，对人才所应具备的知识和技能、素质有较高要求。开展宏观经济大数据分析不但要掌握经济管理专业知识和统计学统计方法，还要掌握计算机代码编写、数据挖掘、计算机算法、数据库等相关计算机技术，并需要在开展宏观经济预测分析过程中能将经济管
理、统计学与计算机的知识、技巧和方法相结合来解决工作中遇到的问题。下一步，广西应有针对性地开展跨界复合型人才培养，为系统建设和运维提供强大人才队伍支撑。4.4 积极推进技术研发和理论研究开放合作
在利用大数据开展宏观经济监测预测方面，广西的技术研发和理论研究水平与外省相比仍有较大差距，存在诸多短板，下一步在重视自身人才培养的同时，应加强开放合作，利用外脑的技术和资源支持广西宏观经济大数据分析系统建设。通过与国家信息中心、高校院所、专业宏观经济大数据研发机构等单位常态化合作，鼓励社会主体积极参与开放数据建设和应用研究，建设完善相关指数指标。
4.5 加强系统运维保障
系统运维保障包括技术运维和业务运维保障。技术运维是对信息系统的系统运行、信息安全、功能完善等内容进行运维保障，保证系统稳定、安全、可靠地运行。业务运维是开展系统数据收集、处理、加工、模型优化等业务保障。两类运维保障是确保大数据分析系统正常运转的前提。因此，要建立运维保障机制，保障必要的系统运维和升级完善经费，确保系统安全可靠运行并能不断适应宏观经济环境变化。
5 结束语
目前，利用大数据技术开展宏观经济监测预测仍处于探索阶段，广西也开发建设了宏观经济大数据分析系统，并在大数据分析报告和专题分析报告方面取得了一定成绩，但仍存在不少短板，下一步应加快完善共享机制和指标体系，加强人才培养和运维支撑，提升宏观经济监测预警能力。
【参考文献】
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[2] 牛文胜，董晓博，吴又奎. 政务信息资源目录及宏观经
济大数据系统的建设及应用[J]. 价值工程，2018，37(20): 251-255.
[3] 海南日报. 《2018年海南省经济社会发展大数据分析报
告》出炉[EB/OL].
v/hainan/tingju/201901/dbebcc4ad3
624e4b812057a1b6712309.shtml，2019-01-25.
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菅沼孝三【参考文献】
[1] 教育研究院.现代学徒制专业教学标准和课程标准开发
指南[M]. 广州: 广东高等教育出版社，2018.
[2] 陈秀虎，谌俊，刘元江，等. 现代学徒制专业课程体系
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[3] 赵鹏飞，陈秀虎. “现代学徒制”的实践与思考[J]. 中国职
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