Hello，
这⾥是⾏上⾏下，我是喵君~
上⼀期写了R语⾔的⼊门及安装，得到了很多⼩伙伴的喜欢。
在忙完了毕业之后，终于有时间可以抽空写R语⾔系列的教程啦！
R是统计领域⼴泛使⽤的⼯具，属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件，是⽤于统计计算和统计绘图的优秀⼯具。⽽RStudio是R的集成开发环境，界⾯更加丰富实⽤，使⽤起来更加⽅便。 图1 R界⾯
图2 RStudio 界⾯（类似Matlab）
R的界⾯相对⽐较简洁，RStudio界⾯呈现的信息更丰富⼀些，⽐如历史记录，变量列表，脚本，图形显⽰界⾯等。
R是⼀种解释性的语⾔，直接在命令窗格输⼊语句就可以执⾏，语句功能多通过函数实现。R语⾔中的函数基本形式：函数（输⼊数据，参数=）。 每⼀个函数执⾏特定的功能（跟⼤部分语⾔⼀样），后⾯紧跟括号，例如：
粘着剂平均值 mean()
求和 sum()
排序 sort()
箱线图 boxplot()
函数调⽤举例：boxplot( )
图3 绘制箱线图
湖北省最新任免决定图4 箱线图函数命令执⾏结果
2 数据输⼊
函数的调⽤是实现多种命令的基础，接下来看⼀下如何进⾏数据输⼊，进⾏统计分析不可避免的需要导⼊外部数据。
1）直接在控制台输⼊数据。
图5 数据较少可以⼿动输⼊
2）外部数据输⼊。
最为常⽤的数据读取⽅式是⽤read.table() 函数或read.csv()函数读取外部txt或csv格式的⽂件。注：有时候我们可以直接读取excel⽂件，但可能打开是空⽂件。
读取xlsx后缀的⽂件，需要配置java环境，读⼤数据速度很慢，适合⼩数据、实验式，以及可以⾃由配置java环境的地⽅。
施韦泽通常可以把excel⽂件转化为.csv的⽂件。
一片绿叶的回忆>反对本本主义论文
操作简单，不⽤配置java环境，适⽤于有⼀定数据量，但是数据格式整齐的⽂件。
举例：>DATA <- read.csv('路径',header= TRUE, sep = ',') #读取.csv⽂件
注：header，是否将第⼀⾏作为变量名
sep，以“，”为数据间隔
“#” R语⾔中的备注标志；类似Matlab中“%”
3 元素引⽤
1）向量内元素引⽤
intake.pre[5]; #引⽤第5个元素
intake.pre[c(3,5,7)] #引⽤第3，5，7个元素
intake.pre[1:5]; #引⽤第1到5个元素
intake.pre[-c(3,5,7)] #去除第3，5，7元素
图6 向量内元素引⽤2）数据框内元素的引⽤
举例：intake<- data.frame(intake.pre, intake.post) #整合上述数据
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引⽤数据框中的元素
(1) $ 引⽤列，后⾯为列的名称。例如：intake$intake.pre
(2) [,]⽅括号引⽤，逗号前为⾏，逗号后为列
intake[,1]; #引⽤第1列
intake[5,]; #引⽤第5⾏
intake[5,1]; #引⽤第1列，第5⾏
i = 1:5;intake[i,] #引⽤1到5⾏
图7 数据框内元素的引⽤
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