数据挖掘的目的是什么呢

数据挖掘的⽬的是什么呢

反恐处突很多⼈会问：数据挖掘的⽬的是什么呢？我们总结数据挖掘主要有以下三个⽬的：

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（1）把握趋势和模式；通过分析⽹购交易的记录数据、呼叫中⼼内的投诉数据、顾客满意度的调查数据、购物数据等，可以把把握顾客的购买意愿和类型、投诉的种类等信息。数据挖掘⼯具(⽅法)中神经⽹络、购物篮分析，粗糙(Rough)集、对应分析(双尺度法)、主成分分析、聚类分析等。

（2）预测；利⽤数万个数据进⾏预测，最有效的⽅法是神经⽹络法，它是具有强⼤功能的⼯具，即使数据是⾮线性关系也⽆妨。伹缺点是，需要⼤量数据并且因⼦分析的功能弱。利⽤数⼗个、数百个数据进⾏预测(和因⼦分析)的⽅法有回归分析、判别分析、逻辑回归分析、数量化理论I、数量化理论II等，另外，预测时间序列数据的⽅祛有灰⾊理论、最近邻法、霍尔特(Holt)法、指数平滑法、移动平均祛、博克斯-詹⾦斯(Box-Jenkins)法(ARIMA模型)、数量化理论I等。肾挫伤的护理

雷尼镍（3）求最优解。在多种约束条什下，要实现利益最⼤化或者成本最⼩化，应该怎样求解参数(未知参数)呢?使⽤Excel的规划求解可以轻松地解决这个问题。

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这三点就是数据挖掘的主要⽬的，希望对您对数据挖掘的认识有所帮助。排灌机械工程学报

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