统计与R软件论文

JISHOU　UNIVERSITY

本科生课程论文

题旅鼠的自杀之旅目：	影响我国税收收入的因素分析 ——1994-2013年
课程名称：	中华医院管理杂志统计建模与R软件
所属学院：	数学与统计学院
专业年级：	2013级金融工程
学生姓名：	杨迪狄	学号：	20134047055
完成时间：	2016 年 3 月 5日

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影响我国税收收入的因素分析

——1994-2013年

摘要:税收是国家取得财政收入的一种重要工具,也是影响我国经济发展的一个很重要的因素。通过对影响税收增长的主要因素进行分析,解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小，并在此基础上,提出相应的发展对策,以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面发展。

关键词 :税收收入;影响因素;R软件；数学模型

一、前言

研究数据发现，我国的税收收入从1994年的5126.88亿元至今保持着逐年增长的趋势，2

013年已经达到110530.70亿元，在不到三十年的时间里发生了巨大的变化。查阅相关资料可知，税收收入主要受经济因素的影响，经济是税收的基础，只有经济增长了，税收收入才可能增长。因此，本文的主要目的就是出影响我国税收的相关因素。

税收收入分析与预测一直是税务部门的一项重要工作，它决定着税收计划的制定，而税收计划的制定是经济活动的一项重要内容。针对目前税收计划的制定仍以基数加预计增长率这一方式进行的现状，要求尽快建立起一套以税收收入为为基础的科学预测体系，从而掌握组织收入的主动性。因此，利用统计学知识及R软件科学正确的进行税收分析与预测工作对于税务部门具有非常重要的意义。

通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析，在R软件中使用回归方法建立模型，再对税收收入情况进行了预测，实现了对1994—2013年年度税收收入的预测，并对预测结果与实际情况作对比分析。

查阅相关资料，可知影响我国税收收入主要因素为经济因素，其中有国内生产总值、财政支出、商品进口额、商品出口额等等。通过建立回归方程，对方程进行多重共线性、异方差和自相关的检验与消除确定最后模型，再进行预测，对比分析其结果。

二模型与求解

1 收集数据

表一 1994-2013年我国税收收入数据

年份	税收收入Y （亿元）	国内生产总值X2（亿元）	财政支出X3（亿元）	商品进口额X4（亿元）	商品出口额X5（亿元）
1994	5126.88	48197.9	绍兴县鉴湖小学 5792.62	9960.1	10421.8
1995	6038.04	60793.7	6823.72	11048.1	12451.8
1996	6909.82	71176.6	7937.55	11557.4	12576.4
1997	8234.042008北京油画	78973	9233.56	11806.5	15160.7
1998	9262.8	84402.3	10798.18	11626.1	15223.6
1999	10682.58	89677.1	13187.67	13736.4	16159.8
2000	12581.51	99214.6	15886.5	18638.8	20634.4
2001	15301.38	109655.2	18902.58	20159.2	22024.4
2002	17636.45	120332.7	22053.15	24430.3	26947.9
2003	20017.31	135822.8	24649.95	34195.6	中央一号文件为何如此聚焦三农36287.9
2004	24165.68	159878.3	28486.89	46435.8	49103.3
2005	28778.54	184937.4	33930.28	54273.7	62648.1
2006	34804.35	216314.4	40422.73	63376.9	77597.2
2007	45621.97	265810.3	49781.35	73300.1	93563.6
2008	54223.79	314045.4	62592.66	79526.5	100394.9
2009	59521.59	340902.8	76299.93	68618.4	82029.7
2010	73210.79	401512.8	89874.16	94699.3	107022.8
2011	89738.39	473104	109247.8	113161.4	123240.6
2012	100614.3	519470.1	125953	114801	129359.3

2013	110530.7	568845.2	140212.1	121037.5	137131.4

表一数据来自《中国统计年鉴2014》。

2 绘制散点图

运行程序1，导入数据；

运行程序2，可得散点图：

图一 X2、X3、X4、X5和Y的散点图

由图一可以看出，税收收入Y与国内生产总值X2、财政支出X3、商品进口额X4和商品出口额X5基本呈线性关系，所以可以初步建立回归方程。

3 线性回归

运行程序3，可得结果：

Call:

lm(formula = Y ~ X2 + X3 + X4 + X5)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-1793.3 -361.2 126.0 374.8 1352.3

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) -1.829e+03 1.398e+03 -1.308 0.210595

X2 4.486e-02 4.078e-02 1.100 0.288625

X3 5.450e-01 1.273e-01 4.281 0.000657 ***

X4 2.079e-02 7.639e-02 0.272 0.789221

X5 5.896e-02 7.468e-02 0.790 0.442117

---

des: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 844.4 on 15 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9995, Adjusted R-squared: 0.9994

本文发布于:2024-09-21 19:42:08，感谢您对本站的认可！

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标签：税收收入预测税收因素

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