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计量经济学实验报告(多元线性回归分析)

实验2：多元线性回归分析

实验目的:学习利用Eviews建立多元线性回归模型，研究64国家婴儿死亡率与妇女文盲率之间的关系。

一、实验内容:

1、先验的预期CM和各个变量之间的关系.

2、做CM对FLR的回归，得到回归结果。

3、做CM对FLR和PGNP的回归，得到回归结果。

4、做CM对FLR，PGNP和TFR的回归结果，并给出ANOVA。

5、根据各种回归结果，选择哪个模型？为什么?

6、如果回归模型（4）是正确的模型,但却估计了（2）或（3)，会有什么后果?

7、假定做了（2）的回归，如何决定增加变量PGNP和TFR？使用了哪种检验？给出必要的

计算结果。

二、实验报告

———-多元线性回归分析

1、问题提出

婴儿死亡率（CM)是指婴儿出生后不满周岁死亡人数同出生人数的比率.一般以年度为计算单位，以千分比表示。婴儿死亡率是反映一个国家和民族的居民健康水平和社会经济发展水平的重要指标,特别是妇幼保健工作水平的重要指标。

婴儿死亡率(CM）的高低是一个国家或地区社会经济多方面因素协调发展的结果。由于世界各国婴儿死亡率差别很大,所以就64个国家社会综合发展状况，针对性的研究婴儿死亡率（CM）与女性识字率（FLR）、人均GNP（PGNP）、总生育率（TFR)之间的关系

2.指标选择

本次实验研究婴儿死亡率与妇女文盲率之间的关系，故应采用婴儿死亡率（CM）和女性识

字率（FLR）作为指标。但影响婴儿死亡率的因素较复杂，尤其是经济发展状况、总生育率等也会对其产生重要影响，考虑到实验的准确性，故引入人均GNP（PGNP）和总生育率（TFR)相关数据。

3。数据来源

数据来源：教师提供

原始数据如下：

婴儿死亡率CM	女性识字率FLR	人均GNPPGNP	总生育率TFR
128	37	1870	6.66
204	22	130	6。15
202	16	310	7
197	65	570	6.25
96	76	2050	3.81
209	26	200	6.44
170	45	670	6。19
240	29	300	5.89
241	11	120	5.89
55	55	290	2。36
75	87	1180	3。93
129	55	900	5.99
24	93	1730	3。5
165	31打破银行垄断	1150	7。41
94	77	1160	4.21
96	80	1270岩土力学编辑部	5
148	30	580	5.27
98	69	660	5。21
161	43	420	6.5

118	47	1080	6.12
269	17	290	6.19
189	35	270	5.05
126	58	560	6.16
12	81	4240	1.8寻求自我
改善体成分167	29	240	4.75
135	65	430	4。1
107	87	3020	6.66
72	63	1420	7.28
128	49	420	8。12
冯诺依曼27	63	19830	5。23
152	84	420	5。79
224	23	530	6。5
142	50	8640	7。17
104	62	350	6.6
287	31	230	7
41	66	1620	3。91
312	11	190	6.7
77	88	2090	4。2
142	22	900	5。43

改善体成分

262	22	230	6。5
215	12	140	6。25
246	9	330	7.1
191	31	1010	7.1
182	19	300	7
37	88	1730	3。46
103	35	780	5.66
67	85	1300	4。82
143	78	930	5
83	85	690	4。74
223	33	200	8。49
240	19	450	6。5
312	21	280	6.5
12	79	4430	1。69
52	83	270	3。25
79	43	1340	7。17
61	88	670	3。52
168	28	410	6。09
28	95	4370	2.86
121	41	1310	4.88

115	62	1470	3.89
186	45	300	6.9
47	85	3630	4.1
178	45	220	6.09
142	67	560	7。2

表1

4。数据处理

此次实验可直接使用数据，无需进行数据处理。

5。先验的预期CM和各个变量之间的关系【题1】

5-1预期CM与FLR存在负相关关系。

一方面，女性受教育程度越高,其知识越丰富，自我保护意识和能力就越强，则更善于保护自己和婴儿；另一方面,女性教育程度越高，其就业机会与收入获得途径就越多，可以更好

的保障自己和婴儿的生活.因此，我们预期FLR的提高会导致CM降低。

5-2预期CM与PGNP存在负相关关系。

人均GNP的提高使人们的物质生活水平得到提高，改善了人民、食、住、行等诸方面的条件，特别是使人们摄取的营业素增加,营养素结构合理，从而增加人们的体质；使人们从繁重的体力劳动和恶劣的工作环境中解脱出来,有充足的精力和时间来关心自己及其后代的身体健康,提高生活质量。因此，我们预期PGNP的提高会导致CM降低.

5—3预期CM与TFR存在正相关关系。

总生育率直接或间接地影响着婴儿死亡率,总生育率提高，人口数量上升，人均GNP，人均受教育程度等一系列人均享受的权利和福利都会有所下降。因此，我们预期TFR的提高会导致CM降低。

6。数据分析

6-1 对各个变量数据进行观察分析

观察数据可知，与经济社会现实相符，不存在与经济意义相违背的数据,所以可以保证我们所取的各项数据满足此次实验要求。

6-2 变量的相关性

①CM与FLR的相关性

	FLR	CM
FLR	1。000000	—0。818285
CM	—0.818285	1.000000

表2

图1

由散点图(图1）和相关系数(表2）知，这两组数据的相关性较高，满足实验要求，且CM与FLR之间存在负相关关系，与预期相反。

②CM与PGNP的相关性

	PGNP	CM
PGNP	1。000000	—0.407697
CM	-0.407697	1.000000

图2 表3

由散点图（图2）和相关系数（表3）知,这两组数据有一定的相关性,满足实验要求，且CM与PGNP之间存在负相关关系，与预期相同。

③CM与TFR的相关性

	TFR	CM
TFR	1。000000	0.671135
CM	0。671135	1.000000

图3 表3

本文发布于:2024-09-22 04:07:38，感谢您对本站的认可！

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