拟合函数——精选推荐

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拟合函数是⽤于曲线拟合的函数。拟合是指已知某若⼲离散函数值{f1,f2,…,fn},通过调整该函数中的若⼲待定系数f(λ1,λ2,…,λn),使得该函数与已知点集的差别(最⼩⼆乘的意义)最⼩。
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在⼀个函数中,如果只知道x和y有关,但是不知道是神马关系,只能通过实验得到⼀组数据,如x=x1时y=y1,x=x2时y=y2,…这⾥
(x1,y1)、(x2,y2)、…都是实验结果。则可以在直⾓坐标系中画出各个坐标点,描点可观察到两者关系的曲线。根据曲线的形状选择适合的函数,如果是线性的,叫作线性拟合或者线性回归,否则叫作⾮线性拟合或⾮线性回归,可以选择y是x的多项式,如
y=a*x*x*x+b*x*x+c*x+d等等,也可以是其他形式的函数类型,然后利⽤最⼩⼆乘法或其他拟合⽅法求出系数a,b,c,d等,即可得到y和x的关系,这个过程就是曲线拟合,这个函数就是拟合函数。由于实验有误差,选择的函数也不⼀定就很合适,拟合出来的函数⼀般难以准确通过各点,但可以离各点尽量近,从⽽近似地表⽰y和x的关系。表达式也可以是分段函数,叫作样条拟合。
形象的说,拟合就是把平⾯上⼀系列的点,⽤⼀条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有⽆数种可能,从⽽有各种拟合⽅法。拟合的曲线⼀般可以⽤函数表⽰,根据这个函数的不同有不同的拟合名字。卫星电视接收卡>文史哲
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拟合以及插值还有逼近是数值分析的三⼤基础⼯具,通俗意义上它们的区别在于:拟合是已知点列,从整体上靠近它们;插值是已知点列并且完全经过点列;逼近是已知曲线,或者点列,通过逼近使得构造的函数⽆限靠近它们。

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