离子谱法测定水中常见阴离子的方法

淋洗液自动
型保护柱
GBW(E)
100mL容量瓶中,用超纯水稀分别吸取10mL氟化物标准中间液、2硫酸盐标准储备液、5mL硝酸盐标准
加超纯水至刻度,得到含F-2mg·L-1,Cl-300mg·L-1。
分别吸取0.50、1.00、2.00、5.00mL 用超纯水定容至刻度。
将水样经0.2μm微孔滤膜过滤器过滤。
2结果与讨论
2.1标准曲线绘制
以峰面积(Y)对溶液浓度(X)进行直线回归处理,绘制F-、Cl-、NO3--N、SO42-标准曲线,结果如下图1。
结果表明,F-、Cl-、NO3--N、SO42-质量浓度分别在0.2~2、10~200、0.5~10、15~300mg·L-1范围内,均具有良好线性相关性,相关系数分别为R2=0.9998。
2.2准确度和精密度分析
采用此方法测定加入体积为1mL的超纯水加标样品进行批内平行测定,分别测定样品含量并计算其标准偏差、相对标准偏差(RSD, n=11)为0.20%~2.93%,结果见表3。
2.3实际水样测定结果及方法的加标回收率
采用本实验方法对某自来水及矿泉水样品进行了检测。为考察方法的可靠性,对水样进行了加标回收率实验,得到回收率值均在80% ~120%之间,结果见表4。
表2F-、Cl-、NO3--N、SO42-标准曲线测定结果
表1配制标准溶液浓度
273
Science&Technology Vision科技视界
3结语
本文建立了一种测定水中F-、Cl-、SO42-、NO3--N的离子谱方法,
以ECGⅢKOH在线淋洗液,Dionex IonPac AS19阴离子交换柱,等度
测量。分别在质量浓度范围内有良好的的线性相关性,相关系数R2=
0.9998以上,低、中、高加标回收率分别为加标回收率分别在113.8%-
115.6%、94.8%-107.0%、80.2%-97.9%、85.9%-104.7%之间,平均相对
标准偏差分别为2.9%、0.61%、0.20%、0.24%,具有较高的准确度和较
好的精密度,能够满足测定饮用水中的常规阴离子的分析要求,具有
良好的实用价值。
李桂南
【参考文献】
[1]钱立省,周玉村,罗俊.新疆农村饮用水中硫酸盐的监测及评价[J].环境与健
康,2008,24(4):363-366.
[2]杨春,康宏,马超.新疆主要城市集中引用水源地水质评价[J].干旱环境监测,
2008,22(3):140-148.
[3]田慧琼.离子谱法在测定水质中的应用研究[J].中国化工贸易,2014(1):
255-256.
[4]GB/T5750-2006,生活饮用水标准检验方法[S].
[责任编辑:刘帅]
. All Rights Reserved.
图1(a)F-、(b)Cl-、(c)NO3--N、(d)SO42-标准曲线
表3加标水样测定结果
视界
上海国乐Science&Technology Vision
(上接第211页)现果岭控根灌溉管理要求,但从节水目的来说还是最好采用可调喷洒角度的双喷头。
一般而言,对于球场的长草区,有草坪、灌木和乔木,草坪比灌木和乔木需要更勤灌少灌,才能保持茁壮生长。如果将一切都安置于同一个区,灌溉安排就会依草坪的需要而定,管理不好,有些灌木和乔木就因浇水过量受淹而死亡,或有些乔木根系由于喷灌灌溉根系变浅,用提供一定的理论依据。
【参考文献[1]韩烈保.高尔夫球场草坪总监手册[M].北京[2]马志超,金克林,马宗仁,等.我国高尔夫球场再生水灌溉现状分析溉,2010(2):30-33.
对外贸易法[3]陈玺,陈德华,王昭.我国北方地区开采地下水发展农业的几点意见丰富学风建设和德育教育实。乌塔教学设计
3结语嘉善团
本文建立了一种测定水中F-、Cl-、SO42-、NO3--N 的离子谱方法,以ECG ⅢKOH 在线淋洗液,Dionex IonPac AS19阴离子交换柱,等度测量。分别在质量浓度范围内有良好的的线性相关性,相关系数R2=0.9998以上,低、中、高加标回收率分别为加标回收率分别在
的常规阴离子的分析要求。
智能建筑网
市集中引用水源地水质评价[J].干旱环境监测[3]田慧琼.离子谱法在测定水质中的应用研究255-256.
[4]GB/T5750-2006生活饮用水标准检验方法表4实际水样测定及加标回收率
努力地保障飞机的。

本文发布于:2024-09-21 19:47:20,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/442476.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:测定   方法   标准   回收率   加标   饮用水   进行
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议