国外卫星有：
WorldView 1/2/3，GeoEye1/2，RapidEye,IKONOS,QuickBird,Spot5,Spot6,Landsat-5 TM,Landsat-7 ETM+,Landsat-8 ALI,Pleiades,Alos,terrasar-x,radarsat-2,全美锁眼卫星全系列(1960-1980)，印度Cartosat-1(又名IRA-P5)
国内卫星有:
HJ-A/B CCD,ZY-02-C,ZY-3,CBERS-3/4,天绘系统,高分系列,资源系列等
一、Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍
TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。有7个波段 Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全波段，分辨率为15米。景宽185公里，景面积为34225平方公里。
波段介绍：
1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段
对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等； 能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。 对叶绿素与叶素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。 2.TM2 0.52-0.60um,绿波段
对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿植物的绿反射率（0.54—-0.55um）附近； 对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力 对绿的穿透力强, 探测健康植被绿反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势 对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。. 可区分人造地物类型， 3.TM3 0.62-0.69um ,红波段
对水中悬浮泥沙反映敏感。该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。 叶绿素的主要吸收波段, 能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率, 测量植物绿素吸收率，并以此进行植物分类； 此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段； 可区分人造地物类型
4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,
对绿植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量, 处于水体强吸收区，水体轮廓清晰，用于勾勒水体，绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度； 区分土壤湿度及寻地下水，识别与水有关的地质构造，地貌，土壤，岩石类型等均有利。 测量生物量和作物长势，区分植被类型，用来增强土壤-农作物与陆地-水域之间的反差。
5.TM5 1.55-1.75UM,中红外波段,
该波段位于水的吸收带（1.4—-1.9um）之间，受两个吸收带的影响，反映植物和土壤水分含量敏感。 探测植物含水量和土壤湿度， 区别雪和云： 适合庄稼缺水现象的探测 作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力.
6.TM6 1.04-1.25UM热红外波段,
测常温的热辐射差异。根据辐射响应，可进行植物胁迫分析， 土壤湿度研究， 农业与森林区分， 水体，岩石等地表特征识别。可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图.
7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,
为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物. 位于水的吸收带，受两个吸收带控制。对植物水分敏感。
快乐无极二、ALOS卫星数据介绍（日本）
ALOS卫星又称高级陆地观测卫星(Advanced Land Observing Satellite，以下简称ALOS)，是日本在1992年发射的地球资源卫星1号和1996年发射的改进型地球观测卫星之后，发射的又一颗自称“更加先进的”陆地观测技术卫星。 ALOS卫星携带三种遥感传感器:(l)全立体测图传感器(PRISM)，具有2.5米分辨率，能分别沿轨道方向的前视、垂直下视、和后视快速获取高精 度的地面立体信息;(2)新型可见光和近红外辐射计2型(AVNIR-2)，用于精确的土地覆盖观测;(3)相控阵L-波段合成孔径雷达(队 PALSAR)，实现全天候的陆地观测。
ALOS卫星的卫星轨道为太阳同步轨道，重复周期46天，赤道处轨道高度691.65km，倾角98.16°。本次研究采用的遥感数据是该卫星一个新型可 见光和近红外辐射计数据(AVNIR-2)，其基本参数如表1所示，具有10.00米的空间几何分辨率、0.42～0.69μm可见光谱段波谱分辨率，以 及0.76～0.89μm近红外谱段波谱分辨率，主要用于地表面覆盖观测。
ALOS数据有四个波段：
表1 AVNIR-2 基本参数
波段数 | 4 |
波长 | 波段 1 : 0.42 to 0.50mm（蓝光波段） 波段 2 : 0.52 to 0.60mm（绿光波段） 波段 3 : 0.61 to 0.69mm（红光波段） 波段 4 : 0.76 to 0.89mm（近红外波段） |
空间分辨率 | 10m (星下点) |
幅宽 | 70km (星下点) |
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三、SPOT卫星数据（法国）
法国SPOT IMAGE公司在2002年发射SPOT-5卫星，以满足用户对SPOT数据的持续需求。SPOT-5卫星将与其前期卫星一起，运行于同一轨道，以继续保持对地观测的高重复周期。SPOT-5卫星拟用HRG(High Resolution Geometry)传感器，替代SPOT-4的HRVIR传感器，HRG有以下新的特征：
.更高的地面分辨率：以5m或3m的分辨率替代全波段10m分辨率的数据，以10m分辨率替代多光谱波段20m的数据；而对短波红外波段，仍维持20m的地面分辨率；
Spot数据的四个波段
Band 1(xs1) 0.50-0.59um 绿波段
Band2(xs2) 0.61-0.68um 红波段
Band3(xs3) 0.79-0.89um 近红外
Band4(swir) 1.59-1.75um 短波红外
Spot的假彩合成的方法：
对spot5进行假彩合成的时候，可以参照LandsatTM的方式进行。如自然真彩是412，标准假彩是123，由于没有蓝波段，自然在正常情况下没法合成，不过可以通过人工合成蓝波段的方法。由于spot数据没有提供蓝波段通道 目前模拟真彩的方法一般有如下三种：
1 xs1作为蓝波段（xs1+xs2+xs3)/3作为绿波段 红用xs2
2 xs1作为蓝波段 (xs1*3+xs3)/4波段作为绿 红用xs2
3 2p*xs1/(xs1+xs2)作为蓝波段 用2p*xs2/(xs1+xs2)作为绿波段红波段用（ap+(1-a)*xs3) 其中p为全波段 a 作为系数 为防止出现饱和现象 根据影响灰度情况取值介于0.1-0.5之间，这种方法的最大特点是引入了全波段，由于全波段的空间分辨率较高，所以在做此算法前需要进行影象配准处理。
上面的三个方法中第一和第二种方法由于算法比较接近 所以生成的彩效果区别不大稳定性高，工作效率也高。第三种方法由于参数要求自己定 遥感影像的景观地物不同，参数也
应做出相应的调整。
遥感卫星 | 传感器 | 应用目的 |
ADEOS | OCTS,AVNIR,RISNSCAT,TOMS,POLDER IMG,ILAS | 全球陆地、海洋、大气过程观测，海洋涉及海，海面温度 |
ADEOS II | AMSR,GLI,DCS,ILAS-11,seawinds,TOMS,POLDER,HIRDLS | 便于变化观测、服务与计划：WCRD/GEWEX 和CLIVER,IGBP,GLOS等 |
ALMAZ-1B | SLR-3,SAR-3,-10,-70,MSU –E,-SK,SROM,OSSI,Balkom -2 | 制图、陆地监测、地质、勘察、生态监测、海洋、渔业、航运及突变事件监测 |
ARISTOTELES | GRADIO,GPS接收器，磁力计 | 地球吸引力和磁场异常测定，地球磁场长期变化测定 |
CBERS | WFI,CCD,IR-MSS | 地球资源和环境观测 |
EOS | 高度计，GGI,LAWS,NSCATII,SAFIRE | 全球变化观测、全球和区域环境变化预测。 |
EOS-AM-A | CERES,MODIS,MISR,ASTER,MOPITT | 去、气溶胶、辐射平衡观测及地球表面特性研究 |
EOS高度计计划 | CLAS,TMR,DORIS,SSALT | 海洋循环、冰盖重量平衡 |
EOS化学计划 | ACRIM,HIRDIS,MLS,SAGEIII,SOLSTICEII | 太阳能、紫外辐射；大气气溶胶、臭氧和水汽；大气过示踪气体 |
EOS海洋彩计划 | SeaWIFS II | 海洋浮游植物，叶绿素，生物量和初级生产率 |
EOS气溶胶计划 | SAGE III,EOSP | 大气气溶胶，上层大气臭氧和水汽 |
EOS下午轨道1号 | CERES,MODIS,AIRS,AMSU,MHS,MIMR | 云降水和辐射平衡，陆地雪和海冰，海面温度和海洋生产率 |
ERS-1欧洲遥感卫星1号 | AMI,RA-1,AATSR,LRR,PRARE | 海洋、极冰、陆地生态、地质、林业、海波、深海探测、大气物理、气象 |
ERS-2 | AMI,RA-1,AATSR,LRR,PRARE,GOME,AATSR | 与ERS-1相同外加大气化学 |
FY-2 | 扫描辐射仪 | 气象、气候 |
FORTE | RF系统、光学系统、事件分析器 | 电离层 |
数据库界面设计GRO | 雷达高度计、辐射计、GPS | 世界机械发展史海洋形态 |
GMS | VISSR,SEM,DCS | 天气观测、太阳粒子监测 |
HIROS | Anir-2,vsar,dcs | 区域陆地观测 |
| | |
INSAT-2 | VHRR,DCS | 印度气象观测、印度洋观测及印度国内通讯 |
IRS-1C/1D | 李商隐咏史PAN,LISS-III,WIFS | 陆地表面观测 |
IRS-P2 | LISS-II,MOS(-A,-B,-C) | 陆地、海洋和大气应用 |
JERS-1 | SAR,OPS | 地质、土地利用、沿海地区观测、地质制图、环境、礼仪之邦监测 |
Landsat-4,5 | MSS,TM,RBV | 土地利用、农林业、地质、水资源、制图 |
METEOSAT | VISSR,DCS | 天气预报，气象、气候 |
MSG | SEVIRI,S&R,DOP,WEFAX | 气象、气候 |
NOAA-GOES-7 | VISSR,VAS,DCS,SEM | 天气预报、气象、气候 |
NOAA-11 | AVHRR,HIRS-2,SSU,MSU,SEM,SBUV,ERBE,S&R | 气象、气候、大气能量 |
ODIN | SMR,OS | 天文学、高空大气物理 |
OKEAN-O | RLSBO,RM-08,MSU-M,-SK,-S | 陆地表面观测 |
POME/ENVISAT-1 | MERIS,MIPAS,RA-2,MWR,ASAR,GO MOSSCI AMACHY,AATERATSR,DORIS,SCARAB | 气象、气候、环境、植被、水分土地利用、海洋和冰等过程 |
| 铁路大型养路机械>人均国民生产总值 PoSAT-A | EIS,StarSensor,CRE,TDE,DSPE,GPS接收器 | 地表观测、制图 |
POME/METOP-1 | VIRSR,MTS,MHS,IASIARGOS,MCP,S&R,SEM MIMR,RSCAT | 气象、气候 |
PRIRODA-1 | IKAR-(N,D,P),R-400,TRAVERS(RSA),Greben,ISTOR-1,MSU-SK,E,MOS-OBSOR,TV相机OZON-M,ALTSSA | 地球生态、海洋、水分、气象、地质，大气 |
RADARSAT | SAR | 北极冰运动、农林业、地形、海洋和管理 |
RESURS-O | 2X MSU-E,2XMSU-SK,Traves,SAR | 农作物状态观测、水分条件评价、森林及冻原火灾、污染监测 |
SSR1 | WFI | 地表观测、制图 |
SeaStar | SeaWiFS | 海洋颜数据，海洋生物和生态、浮游植物浓度 |
SIR-C/X-SAR | L/C-波段 SAR,X-SAR | 土地利用、地质水分、海洋、雪冰、植被、标本 |
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