Landsat8的不同波段组合说明

Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍

2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。

Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。与Landsat-7 上的ETM传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。Band 1蓝波段 (0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。

Landsat 8 OLI陆地成像仪 TIRS热红外传感器	波段	波长（微米）	分辨率（米）	对应的ETM波段	ETM波长
	波段1-气溶胶	0.43-0.45	30
	波段2-蓝	0.45-0.51	30	ETM1	0.450-0.515
	波段3-绿	0.53-0.59	30	ETM2	0.525-0.605
	波段4-红	0.64-0.67	30	ETM3	0.630-0.69
	波段5-近红	0.85-0.88	30	ETM4 张岱年	0.775-0.90
	波段6-SWIR1	1.57-1.65	30	罗迪克发球ETM5	1.550-1.75
	波段7-SWIR2	2.11-2.29	30	ETM7	2.090-2.35
	波段8-全	0.50-0.68	15	ETM8	0.520-0.90
	波段9- Cirrus	1.36-1.38	30
	波段10-TIRS热红外传感器1	10.60-11.19	100	ETM6	上海冶金矿山机械厂 10.40-12.5
	波段11-TIRS热红外传感器2	11.50-12.51	100	ETM6	10.40-12.5

表1：OLI波段合成

R、G、B	主要用途
4 、3 、2 Red、Green、Blue	自然真彩
7、 6 、4 SWIR2、SWIR1、Red	城市
5、 4 、3 NIR、Red、Green	标准假彩图像，植被
6 、5 、2 SWIR1、NIR、Blue	农业
7 、6、 5 SWIR2、SWIR1、NIR	穿透大气层
混流式风机5、 6、 2 NIR、SWIR1、Blue	健康植被
5 、6、 4 NIR、SWIR1、Red	陆地/水
7、 5 、3 SWIR2、NIR、Green	移除大气影响的自然表面
7 、5 、4 SWIR2、NIR、Red	短波红外
6、 5 、4 SWIR1、NIR、Red	植被分析

表2：Landsat TM波段合成总结说明

松崖别业图卷

R、G、B	类型	特点
3、2、1	真假彩图像	用于各种地类识别。图像平淡、调灰暗、彩不饱和、信息量相对减少。
4、3、2	标准假彩图像	它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红。
7、4、3	模拟真彩图像	用于居民地、水体识别
7、5、4	非标准假彩图像	画面偏蓝，用于特殊的地质构造调查。
5、4、1	非标准假彩图像	植物类型较丰富，用于研究植物分类。
4、5、3	非标准假彩图像江苏电视台少儿频道	（1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段，对其它地物的清晰显示不够，但对海岸及其滩涂的调查比较适合；（4）具备标准假彩图像的某些点，但彩不会很饱和，图像看上去不够明亮；（5）水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰，但内部的街区结构特征清楚；（6）植物会有较好的显示，但是植物类型的细分会有困难。
3、4、5	非标准接近于真的假彩图像	对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。

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