作者：陶永鹏 顼聪 张幼辰
来源：《科学导报·学术》2020年第39期
摘 要：2020年开年之际，新型冠状病毒带来的肺炎疫情汹涌而至，大数据技术为疫情防控提供了诸多便利，推进疫情防控取得了阶段性的胜利。本文以当下新型冠状病毒性肺炎的疫情防控为研究对象，通过相关分析研究共享意愿的前提下，如何利用大数据分析技术，对疫情防控进行全面指导，以期为此次疫情防控做出贡献。 关键词：大数据技术;共享意愿;疫情防控
1.引言
2020年开年之际，新型冠状病毒带来的肺炎疫情汹涌而至，相对于2003年的SARS疫情防控[1]，我们具有了大数据这一技术手段，大数据技术为疫情防控提供了诸多便利，推进疫情防控取得了阶段性的胜利。
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2.大数据在疫情防控中的作用
利用大数据技术对疫情进行预测，进而对有可能到来的峰值以及拐带进行前瞻性布置，可以对疫情防控进行全面指导[2-4]，弥补传统手段对于新型病毒性肺炎时的不足。
2.1提前有效掌握源头
当前新型冠状病毒性肺炎的肆虐，由于新型病毒和以往任何肺炎都不尽相同，也有别于2003年时的非典型肺炎。只有在第一时间做出反应，并制定有效的防控方案，才是疫情防控的关键所在。
在大数据技术的帮助下，可以迅速判定此次新型病毒性肺炎和2003年的非典同样是冠状病毒性肺炎，但两者又有明显的区别[5][6]。这为整个疫情防控，奠定了关键基础。通过大数据技术对已经感染新型冠状病毒性肺炎患者的分析，以及分析患者感染时的具体行程以及密切接触对象，已经成功预测了疫情爆发的时间点，为整个疫情防控节省了时间，同时也对广大众发出警告，提高了防范意识。
2.2全方位监控发展
面对重大疫情，只有研究出相关疫苗，才是可知疫情蔓延的主要方法。通过在新型冠状病毒性肺炎患者中采集到的样本，与在病毒庫当中的其他病毒进行了数据比对，已成功分离出了新型冠状病毒性肺炎的毒株，有助于克制新型冠状病毒性肺炎的疫苗研发[7-9]。
通过大数据技术对所有医院的情况，进行整合分析，能够分析出哪些药物对新型冠状病毒性肺炎有效。当前不仅将瑞德西韦用于新型冠状病毒性肺炎的实验当中，还根据各地医院所上报的方案，筛选了干扰素、血必净注射液、利巴韦林、阿比多尔、法匹拉韦等多种对新型冠状病毒性肺炎有效果的药物进行临床分析。
2.3全面追踪病毒接触者
由于早期对新型冠状病毒性肺炎认识不全面，认为该病毒不会出现“人传人”的现象，导致武汉并没有采取严格的隔离措施。导致大量新型冠状病毒性肺炎携带者从武汉离开，进而分散到全国各地。面对如此复杂的人员流向，如果采用传统的跟踪办法，不仅会造成工作量的成倍增加，其效果也是微乎其微，会影响到此次疫情防控的关键[10]。
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利用大数据分析技术，通过各种渠道掌握所有潜在病毒携带者的人员动向，比如火车票数据、手机服务区数据、QQ登录地等信息，可以分析出这些最初病毒携带者的动向，然后利用大数据技术，对以上人进行密切追踪。此次疫情防止过程当中，河南省最早通过大数据分析得出河南省有大量武汉返乡人员，并就此推断出新型冠状病毒性肺炎有可能向河南省蔓延，因而在河南省很早就开始了疫情防控，并最先制定了各种疫情防控政策。正是有了大数据分析技术，使得河南省提前布控相关措施，使得疫情蔓延的速度得以控制。
2.4建立相关数学模型
将新型冠状病毒性肺炎的特点、疾病发生地、传染地、相关蔓延情况以及其它社会因素都纳入到大数据数学模型当中。有助于分析此次新型冠状病毒性肺炎的发病过程和传播规律。通过已有的大数据分析，进而预测出新型冠状病毒性肺炎的变化趋势以及相关的峰值和拐点。同时可以利用大数据分析出此次新型冠状病毒性肺炎的具体原因以及关键因素，从而为医学科研人员进行对新型冠状病毒性肺炎的预防和控制，提供相关的决策建议[11][12]。
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在此次新型冠状病毒性肺炎的疫情防控当中，正是以大数据为基础，通过大量的数据
分析和技术，从数学模型当中最先得出新型冠状病毒性肺炎存在着“人传人”的现象，并预测到新型冠状病毒性肺炎与非典肺炎的不同。这一关键数据信息对全国疫情的防控工作的指导，起到了关键作用[13]。
3.大数据技术共享的促进
3.1共享与大数据应用
在构建疫情防控命运共同体中，所有人都是参与者，要做好疫情防控工作，就必须借助大数据分析技术。在此次新型冠状病毒性肺炎的防控工作当中，大数据技术起到了关键作用。但大数据技术发挥作用的前提是信息的共享。相关参与者是否愿意将自己的信息进行共享，是大数据技术乃至疫情防控发挥作用的关键所在。
早在2003年非典时期，就是个别官员瞒报信息，不愿意将信息共享，而部分确诊非典的患者，明明接触过非典病人，或去过北京、广东等非典高发地区，但拒不承认，直接导致相关医护人员判断失误，最终使得自己错过了最佳时机，并将病毒传染给所有医护人员，形成“超级毒王”。这种不愿意信息共享的行为，在此次新型冠状病毒性肺炎防控还是屡有发生。
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河北省邢台市新型冠状病毒性肺炎确诊患者刘某某，与其亲属5人于1月中旬从武汉返回，但该名患者拒不承认从武汉返回，导致邢台市医院在方面严重偏离方向，最终病重不治而亡。深圳新型冠状病毒性肺炎确诊患者李某某也拒不承认从武汉返回，并向医护人员隐瞒自身出现干咳等相关病症，导致李某某所在的小区有多人被严格隔离。福建某新型冠状病毒性肺炎患者从武汉返回以后，面对乡镇工作人员排查，谎称自己从国外返回，并且恶意参加各种婚宴等活动，导致4000人被严格隔离，而且传染了十数位患者。
以上均是参与者不愿意共享信息而导致的严重后果，像这类案例，全国各地高达数百起之多，这严重影响了各地疫情的防控工作，使得大数据技术无从下手，给他人和自己都带来了严重危害。因此，要制定相关措施，坚决避免这种行为。
3.2提升共享对策建议
第一，技术层面建议。首先，要深度挖掘大数据信息，做到精准挖掘，为数据分析提供最准确的依据。其次，在相关数据采集时，要将注意个人信息保护，特别是将姓名、身份证号码、IP地址等信息进行保护，让相关患者安心。
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第二，政府层面建议。相关工作人员在采集信息，进行疫情防控时，由于不注意方式方法，导致部分新型冠状病毒性肺炎携带者拒不承认去过武汉，而且导致部分患者在明知可能患有新型冠状病毒性肺炎的情况，还恶意外出。青岛一名患者在一天之内，就坐遍了青岛市所有的地铁以及公交车，导致防控工作陡然紧张。因此，政府工作人员、医护人员要注意与相关病患的互动，以耐心地交流，鼓励病患说出自己的真实信息，避免恐吓、恫吓等手段，这样很有可能造成反面后果。
此外，要向广大众宣传采集信息以及信息共享的重要性，强调恶意瞒报、拒不承认的后果，将因瞒报信息的相关案例耐心讲解给广大众，并说明如果因拒不承认、瞒报而造成重大后果，要追求刑事责任。最后，有部分不愿意进行信息共享的众，其本质在政府公信力有所下降，对政府以及医院不信任，导致其不愿意进行共享。因此，政府应该以身作则，严格落实依法治国，以“公生明，廉生威”的角度，重新构建政府公信力，从而拉近政府与众之间的关系。
4.结语
传统疫情防控方法面对新型冠状病毒性肺炎，已经很难起到作用。因此必须利用大数
据分析技术，对病毒以及相关携带者的动向进行时时追踪，并分析预测此次疫情的走向，为疫情防控进行指导。但大数据技术发挥作用的前提则是，所有众愿意将自己的信息进行共享，如果有瞒报、拒不承认等现象，就会导致大数据分析失灵，并做出错误预测，这很有可能产生重大后果。因此，必须做好疫情防控中参与者共享意愿的工作，通过技术、政府层面的建议，彻底打消众的疑虑，建立政府与众之间的信任，将自己以及自己所掌握的信息全部上报，使大数据技术发挥关键作用，争取疫情结束的早日到来。
参考文献
[1] 黄晓，鲍慧慧，程晓曙.透过大数据，立足流行病学调查后的思考——江西省心血管疾病防控诊疗任重道远[J].江西医药，2018（11）.
[2] 任静，黄饶燕.对学校传染性疾病防控工作中存在的问题及解决对策的研究[J].当代医药论丛，2018（17）.
[3] 徐丽平.大数据医疗下个人健康信息共享意愿研究[D].贵州师范大学，2017.
[4] 骆郁廷，张蓓.构建人类命运共同体的文化挑战与应对[J].思想政治教育研究.2019
（05）
[5] 申曙光，曾望峰.健康中国建设的理念、框架与路径[J].中山大学学报（社会科学版）.2020（01）.
基金项目：1.省社科联2020年度辽宁省经济社会发展研究课题研究成果（2020lslkwzz-015）
2.大连市社科联2019年立项课题（2019dlskyb141）
3.大連外国语大学 2020年大学生创新创业训练计划（202010172218）
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