非平稳随机信号傅里叶变换

非平稳随机信号傅里叶变换专家系统

cfl>马钱子散非平稳随机信号是指统计特性随时间变化的随机信号，常见于通信、电力系统等领域。傅里叶变换的基本思想是将函数在时间域上的表示（即信号的时域表达）转换为在频域（即信号的频域表达）上的表示，使我们能够更直观地理解信号的频域特性。对于非平稳随机信号，传统的傅里叶变换并不能很好地处理，因为它假设信号是平稳的。

前缀为了处理非平稳随机信号，人们发展了一些方法如：窗函数法、短时傅里叶变换(STFT)、小波变换等。其中，短时傅里叶变换(STFT)是一种将信号分段处理、每段信号进行傅里叶变换的方法，可以较好地处理非平稳随机信号。