摘要
由于近年来小波变换技术越来越多在用于图像处理技术中，而图像的平滑、模糊等更是其中的重点，Matlab就是其有效的工具。对图像的平滑与模糊来说，其原理基本上都是一样，都是利用小波分析的方法（即小波变换），首先是要对图像进行层分解提取分解的低频和高频系数，然后对其各频率（竖直、水平、斜向）进行重构或弱化细节部分，突出近似部分。由于在编程环境下有许多地方需要值得改进，而利用其工具箱具有独特的优点，能实现许多功能，能够更好的满足用户的需要。近年来，Matlab在各个领域应用中越来越广泛，而小波分析又是基于Matlab的，其强大的工具箱也是实现各种图像变换的基础，由于Matlab本身的优点是效率高、使用方便、扩充的能力强、绘图又很方便。因此，本文利用MATLAB语言给予了仿真实现，给出了具体实验结果，并进行了对比分析，验证了几种算法的有效性。 关键词：小波变换；图像平滑；图像模糊；Matlab仿真
Abstract
In recent years, wavelet transform technique is more and more used in the image processin
g technology, image smoothing, fuzzy and so on is the key, Matlab is the effective tool. The smoothing and blurring image, its principle is basically the same, are using the wavelet analysis (i.e. the wavelet transform) first of all, is to decompose the low frequency and high frequency confficients extracted from the decomposition of the image, and then the frequency (vertical, horizontal, oblique) are reconstructed or weakening the details, highlighting the approximate part. Because in the programming environment has many places need to be improved, and the use of the toolbox has unique advantages, can realize many functions, need to be able to better satisfy user. In recent years, Matlab has become more and more widely used in various fields, and wavelet analysis is based on the Matlab, its powerful toolbox is also the basis of achieving various image transform, because the advantages of Matlab itself is the ability of high efficiency, convenient use, extended strong, drawing and very convenient. Therefore, in the next few years, various image analysis technique of Matlab based on will become more and more mature, its applications will become increasingly,widespread and conveniently.Therefore,the use of MATLAB language gives simulation and experimental results are given in detail, and comparison analysis, and verifies the effectiveness of the algorithm.
Keywords: 灵图天行者Wavelet transform; mage smoothing ; Image blurring ; Matlab emulating
少先队植树造林歌目录
第一章 绪论 1
一、 图像处理简介 1
二、 小波变换 1
（一） 小波分析的特点 1
（二） 小波分析的应用 1
三、 MATLAB简介 2
四、 图像处理的应用以及发展动向 2
（一） 发展 2
(二) 应用 3
第二章 图像处理概述 4
红红的樱桃一、 什么是数字图像 4
我在美国当市长助理
（一） 采样 4
（二） 量化 4
（三） 采样、量化和图像细节的关系 5
二、 图像处理概念 5
三、 图像处理技术 5
(一) 主要的处理技术 5
(二) 主要的处理方法 6
第三章 小波变换的基本理论 7
一、 从傅立叶变换到小波变换 7
（一） 傅里叶变换 7
（二） 短时傅里叶变换 7
（三） 小波变换 8
二、 连续小波变换 9
（一） 一维连续小波变换 10
（二） 高维连续小波变换 11
三、 离散小波变换 12
四、 小波包分析 13
cimatrone8.5（一） 小波包的定义 14
（二） 小波包的性质 15
（三） 小波包的空间分解 15
第四章 基于小波变换的图像平滑技术 17
一、 引言 17
二、 传统的图像平滑技术 17
（一） 图像中的噪声 17
（二） 图像平滑化处理 18
（三） 多图像平均法 24
（四） 中值滤波法 24
三、基于小波变换的图像平滑 25
（一） 小波变换下的图像平滑过程 25
（二） 小波变换用于图像平滑的优势 26
第五章 基于小波变换的图像模糊技术 28
一、 引言 28
联想v460驱动二、 模糊集识别法简介 28
三、 模糊集合及其运算 28
（一） 模糊子集 28
（二） 模糊集表示 30
（三） 模糊集合的代数运算 30
（四） 模糊熵 31
第六章 MATLAB模拟仿真 33
一、 引言 33
二、 MATLAB概述 33
（一） MATLAB产生的历史背景 33
（二） MATLAB的发展 33
（三） MATLAB语言的特点 34
（四） MATLAB软件的主要功能 35
（五） MATLAB在图像处理中的应用 35
(六) MATLAB仿真 36
总结 43
致谢 44
参考文献 45
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议