总结周期信号的分解与合成原理

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总结周期信号的分解与合成原理王学左派

信号可以分解为一个直流分量和许多不同频率的正弦分量之和。主要表现为各频率的正弦分量在信号所占比重大小的不同。

宜万温度自动控制系统根据周期信号的傅立叶级数展开式可知，任何非正弦周期信号，只要满足狄里赫利条件都可以分解为一直流分量和由基波及各次谐波(基波的整数倍)分量的叠加。同样，由基波及各次谐波分量也可以叠加出一个周期方波信号。至于叠加出来的信号与原信号的误差，则取决于傅立叶级数的项数。一般来说，将周期信号分解得到的三角函数形式的傅里叶级数的项数是无限的。也就是说，通常只有无穷项的傅里叶级数才能与原函数精确相等。但在实际应用中，显然无法取至无穷多项，而只能采用有限项级数来逼近无穷项级数。而且，所取项数越多，有限项级数就越逼近原函数，原函数与有限项级数间的方均误差就越小，而且低次谐波分量的系数不会因为所取项数的增加而变化。当选取的傅里叶有限级数的项数越多，所合成的波形的峰起就越靠近f(t)的不连续点。当所取得项数N很大时，该峰起值趋于一个常数，约等于总跳变值的百分之九，这种现象称为Gibbs现象。

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