情感倾向PMI算法

点互信息算法（PMI）

基本思想：是统计两个词语在⽂本中同时出现的概率，如果概率越⼤，其相关性就越紧密，关联度越⾼。

PMI > 0；两个词语是相关的；值越⼤，相关性越强。

PMI = 0；两个词语是统计独⽴的，不相关也不互斥。

PMI < 0；两个词语是不相关的，互斥的。

转基因快速检测仪从概率思想理解：

如果两个事件不相关也不互斥，则同时发⽣的概率p(a,b)=p(a)*p(b)，此时p(a,b)/p(a)*p(b)=1，PMI(a,b)=0；路易十四时代

挠度计算公式如果两个事件相关，则同时发⽣的概率p(a,b)>p(a)*p(b)，此时p(a,b)/p(a)*p(b)>1，PMI(a,b)>0；

如果两个事件互斥，则同时发⽣的概率p(a,b)

情感倾向点互信息算法（SO-PMI）

金童玉女的传说基本思想是：选⽤⼀组褒义词（Pwords）跟⼀组贬义词（Nwords）作为基准词。若把⼀个词语word1跟Pwords的点间互信息减去word1跟Nwords的点间互信息会得到⼀个差值，就可以根据该差值判断词语word1的情感倾向。

SO-PMI（word1）> 0；为正⾯倾向，即褒义词

磁单极子

SO-PMI（word1） = 0；为中性倾向，即中性词

桶装水管理系统SO-PMI（word1） < 0；为负⾯倾向，即贬义词

本文发布于:2024-09-21 05:41:43，感谢您对本站的认可！

标签：倾向词语互信息情感思想概率相关

留言与评论（共有 0 条评论）