信息论与编码基础教学大纲

《信息论与编码基础》课程教学大纲
课程代码:090141126
课程英文名称:The Information Theory
课程总学时:40  讲课:40  实验:0  上机:0
适用专业:信息与计算科学
大纲编写(修订)时间:2017.11   
一、大纲使用说明
(一)课程的地位及教学目标
信息论基础是研究信息处理的数学规律性的数学理论分支之一,是信息与计算科学专业的一门必修的专业课程。通过本课程的学习,使学生能掌握信息论的一些基本理论以及基本编码方法,能较好地理解香农信息论的基本思想与基本原理,掌握几个基本运算方法,培养学生
利用信息论的基本原理分析和解决实际问题能力,从而提高学生的数学素质,加强学生开展科研工作能力。为今后进行更深入的研究奠定良好的理论基础。
通过本课程的学习,学生将达到以下要求:
1. 掌握信息论的基本概念、原理和方法,理想通信系统的基本概念;
2. 具备运用信息论的基本理论分析并解决问题的能力;
3. 掌握信源编码与信道编码的基本方法,针对具体问题,能够设计编码方法并分析效率。
(二)知识、能力及技能方面的基本要求
    1. 基本知识:掌握离散(连续)条件下的熵、条件熵、相对熵、互信息,最大熵原理等信息度量的相关理论知识;理解信源熵、信道容量等基本概念。
2. 基本理论和方法:理解通信系统的基本理论和基本模型;理解信源编码定理、信道编码定理等基本理论以及信源熵与信道容量的计算方法;掌握信源编码的各种方法与简单的信道编码方法。
3. 基本技能:通过本科程的学习,培养学生对信息的度量能力、编码设计能力,从而建立起分析和解决一个简单通信系统中的常见基本问题的能力,为以后学习信息科学的其它课程奠定坚实的基础。
(三)实施说明
1.教学方法:信息论基础涉及到概率论、高等代数等多门课程的基本理论,有一些比较复杂和抽象的概念与推导,在课堂讲授中要简化数学推导,引入信息理论实用历程,尽量做到深入浅出,容易理解;采用启发式教学,培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力;引导和鼓励学生通过查阅文献、实践获取知识,培养学生的自学能力;增加讨论课,调动学生学习的主观能动性。
    2.教学手段:本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学相结合的教学形式,以确保在有限的学时内,全面、高质量地完成课程教学任务。
    3.教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时,课时分配表仅供参考。
(四)对先修课的要求
    本课程的教学必须在完成先修课程之后进行。本课程主要的先修课程有:数学分析、高等代数、概率论与数理统计纳米金等。
(五)对习题课、实践环节的要求
1. 习题的选择应该适当参考其它教材或相关参考资料,对重点、难点章节(信息度量、信道容量等)安排习题课。采用教师讲授和课堂测验相结合的形式。   
2.课后作业要少而精,内容要多样化,作业题内容必须包括基本概念、基本理论及设计计算方面的内容,作业要能起到巩固理论,掌握计算方法和技巧,提高分析问题、解决问题能力,对作业中的重点、难点,课上应做必要的提示,并适当安排课内讲评作业。学生必须独立、按时完成课外习题和作业,作业的完成情况应作为评定课程成绩的一部分。
3. 本课程的课程设计单独设课,单独考核,具体要求参见相应的课程设计教学大纲。
(六)课程考核方式
    1.考核方式:考试
    2.考核目标:考核学生对信息论基本知识、基本原理和方法和技能的掌握。
    3.成绩构成:本课程的总成绩主要由二部分组成:平时成绩(包括作业情况、出勤情况等)(30)%,期末成绩(70)%。
平时成绩由任课教师视具体情况按百分制给出。 
(七)参考书目
    《信息论与编码》(第3版),陈运编著,电子工业出版社,2015
《信息论——基础理论与应用》(第4版),傅祖芸编著,电子工业出版社,2015
《信息论基础》,叶中行编,高等教育出版社,2007
《信息论基础》(原书第2版),Thomas M.Cover著,机械工业出版社,2007
《信息论基础与应用》,沈世镒 吴忠华编,高等教育出版社,2004
《信息论与应用》,李梅编,电子工业出版社,2016
二、中文摘要
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本课程是信息论与计算科学专业学生必修的一门专业理论课程。课程通过对基本信息理论、信源压缩编码理论、信道编码理论的讲授,使学生掌握信息论的基本知识和原理,理解提高通信有效性和可靠性,如何进行编码以实现通信系统优化。课程主要包括信息的度量、信源编码、信道编码等。本课程为学生以后学习信息科学其它知识打下了坚实的基础,也为学生今后研究信息科学的相关理论奠定了基础。
三、课程学时分配表
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序号
教学内容
学时
讲课
实验
上机
1
绪论
2
2
2
信息的度量
8
8
2.1
信源的数学模型及其分类,离散随机变量的熵
2
2.2
相对熵与互信息
2
2.3
信息量的基本性质
2
2.4
多符号离散平稳信源熵
2
3
离散无失真信源编码
12
12
3.1
信源编码的分类与基本概念
2
3.2
变长码
2
3.3
离散无失真信源编码定理
2
3.4
Shannon码,Fanno码,Huffman码
2
3.5
算术码
2
3.6
通用信源编码
2
4
离散信道容量
8
8
4.1
信道的数学模型及其分类
2
4.2
互信息与信道容量
2
4.3
信道容量的计算
2
4.4
信道编码定理
2
5
纠错编码
6
5.1
纠错码的分类及基本概念
2
5.2
线性分组码
2
5.3
卷积码
2
6
连续信源熵与信道容量
4
6.1
微分熵
2
6.2
连续信道的信道容量
2
合计
40
40
四、教学内容及基本要求
第1部分  绪论
总学时(单位:学时):2  讲课:2  实验:0 上机:0
具体内容:
1)理解信息的定义与特征;
2)了解信息论的发展历程;
3)理解信息论研究的对象、目的和内容;
4)掌握通信系统模型与要素;
重    点:信息的定义和基本特征,信息论的研究内容,通信系统模型。
难    点:信息定义以及内涵。
习    题:结合课堂讲述,在实际生活中寻相关实例说明信息的含义。
第2部分  信息的度量
    总学时(单位:学时):8  讲课:8  实验:0 上机:0
第2.1部分  信源的数学模型及其分类(讲课2学时)
    具体内容:
1)理解信源的数学模型与分类;
2)理解自信息的定义并掌握相关计算;
3)理解熵、联合熵、条件熵的定义并掌握相关计算。
第2.2部分 相对熵与互信息(讲课2学时)
    具体内容:
1)理解相对熵;
2)理解互信息的定义以及与熵的关系并掌握相关计算。。
第2.3部分 信息量的基本性质
1)理解熵的非负性、对称性、可加性;
2)掌握最大离散熵原理;
3)理解两个重要不等式。
第2.4部分  离散平稳信源熵(讲课2学时)
  具体内容:
    1) 理解离散平稳无记忆信源熵;
2)了解信源剩余度与自然语言的熵。
重    点:
    香农熵、联合熵、条件熵、互信息的计算,最大熵原理,两个重要不等式。
难    点:
    熵的可加性,最大熵原理,两个重要不等式。
习    题:
    各种离散熵的计算等。
第3部分  信源编码问题
    总学时(单位:学时):12  讲课:12  实验:0 上机:0
第3.1部分  信源编码的分类与基本概念(讲课2学时)
具体内容:
    1)    了解信源编码的基本要求与分类;
2)    理解定长码、唯一可译码、即时码、前缀码的定义;
3) 理解信源编码问题;
3)    掌握唯一可译码、即时码、前缀码的判别方法以及关系。
第3.2部分  变长码(讲课2学时)
具体内容:
1)    理解变长码的平均码长与编码问题
2) 掌握即时码的树图构造法;
3)    掌握Kraft不等式。
第3.3部分 离散无失真信源编码定理(讲课2学时)
具体内容:
1)定长编码定理;
2)变长编码定理。
第3.4部分  Huffman码,Shannon码,Fanno码,(讲课3学时)
具体内容:
2) 掌握Huffman码的构造方法
3)    理解Huffman码的最优性。
3) 了解Shannon码,Fanno码的构造方法。
第3.5部分  算术码(讲课2学时)
1)掌握Shannon-Fano-Elias码构造方法;
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2)掌握算术码的构造方法。
第3.6部分  通用码(讲课2学时)
具体内容:
    1)    掌握LZ码的编码方法;
2)    掌握LZW码的编码方法;
3) 理解通用码的效率分析方法。
重    点:
    唯一可译码、即时码、前缀码的判别方法以及关系,变长码的编码问题,哈夫曼码与算数码,LZ码,离散无失真信源编码定理。
难    点:
    唯一可译码的判别方法,算术码,离散无失真信源编码定理。
习    题:
    唯一可译码、即时码、前缀码的判别,哈夫曼码、算术码、通用码的构造等。
第4部分  信道编码定理
总学时(单位:学时):8  讲课:8  实验:0 上机:0
第4.1部分  信道的数学模型及其分类(讲课2学时)
    具体内容:
1)    理解信道的数学模型,掌握信道模型的表述方式;
    2)    了解通信中编码的数量与质量关系。
    3)    理解信道序列的编码问题。
第4.2部分  互信息与信道容量(讲课2学时)
    具体内容:
1)    理解信道疑义度与平均互信息;
2)    理解信道容量和最大入口分布;
3)    掌握几种典型的无记忆信道。
第4.3部分  信道容量的计算(讲课2学时)
    具体内容:
    1)    理解无噪信道、无损信道的定义。

本文发布于:2024-09-21 03:36:26,感谢您对本站的认可!

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