test -f
f检验与t检验联系是：两者都是检验方法。区别是：t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；而f检验是基于统计值服从f分布的检验。t检验主要用于样本含量较小，f检验主要用于均数差别的显著性检验。 惠灵顿医院 1、定义
t检验，亦称student t检验（student's t test），主要用作样本含量较小（比如n \uc 30），总体标准差σ未明的正态分布。就是用t原产理论去推断差异出现的概率，从而比较两个平均数的差异与否明显。它与f检验、卡方检验同列。
f检验（f-test），最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检验、方差齐性检验。是一种在零假设之下，统计值服从f-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。铁一院
拉丝工艺 2、适用于条件
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美国影院击案>支持向量机 t检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。
f检验的适用于条件：假设一系列顺从正态分布的母体，都存有相同的标准差；假设一个重回模型较好地合乎其数据集建议。
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