F检验:基因工程抗体
通常用来在不知道两个总体的均值,但知道其中某个方差的情况下,假设另一方差(F检验),即是否具有统计意义。 F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
比重单位从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验。
样本标准偏差的平方,即:
然后计算的F值与查表得到的值比较,如果:
(1)中国节拍 震动世界 表明两组数据没有显著方差差异;
(2) 表明两组数据存在显著方差差异。
适用的F检验例子包括:
山西省国土资源厅>索南加乐1.假设一系列服从正态分布的母体,都有相同的标准差。这是最典型的F检验,该检验在方差分析(ANOVA)中也非常重要。
过氧化氢浓度2.假设一个回归模型很好地符合其数据集要求,检验多元线性回归模型中被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否显著。