下⾯我们来看⼀个简单的例⼦, 定义x, y, z三个变量, 其中x是需要计算梯度的.
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x = sor([1.0], requires_grad=True) y = sor([2.0])
z = sor([2.0])
f1 = 2*x+y # 2*1+2=4
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print(f1)
# tensor([4.], grad_fn=<AddBackward0>)
ad_fn)
# <AddBackward0 object at 0x7fcc97180790>
华山初级中学
f2 = y+z # 2+2=4
print(f2)
# tensor([4.])
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于是可以看到, 因为x是有梯度的, f1是通过x计算得到的, 所以f1也是可以求导的. 因为这⾥f1=2*x+y, 所以df1/dx=2. 我们验证⼀下结果. f1.backward()
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