图像的梯度(一阶、二阶 )

针对图像的一阶导数和二阶导数
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让子弹飞 政治隐喻刚开始学图像处理,需要查一些关于图像x,y方向一阶导数和二阶导数的问题。可是发现,在网上怎么也不见。不知道是我不会还是怎么回事。还是看书吧。哎
总结如下
基础知识:
首先要知道图像中像素点的分布问题。数字图像中,f(x,y)可表示成一个M*N的二维数字阵列,即如下图
数字阵列,即如下图
一阶差分
负质量对于图像f(i,j),用差分来近似代替导数,则在点(i,j)处沿x方向和y方向的一阶差分可表示为:
这种差分为水平垂直差分,在图像中表示如下图
这是常用的水平垂直差分,还有另一种差分,罗伯特差分法,这里就不再说明了。医院阻尼器
同时,如上图所示,对于图像来说,通常图像中最右一列和最下一行的各像素的梯度无法求得,一般用前一列和前一行的近似表示。
二阶差分:
    对于数字图像 f(i,j),利用差分方程对x和y方向上的二阶偏导数进行近似
上式以点(i+1,j)为中心,用i代换i+1可得以(i,j)为中心的二阶偏导数近似式。
p2pcache同理可得
进而推出(自己推导得出,希望大家指错)
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本文发布于:2024-09-22 09:47:14,感谢您对本站的认可!

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标签:差分   图像   导数
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