梯度下降法的正确步骤

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梯度下降法的正确步骤
1、用随机值初始化权重和偏差。
克格勃绝密档案
2、把输入传入网络得到输出值。
3、计算预测值和真实值之间的误差。
国企备忘录
sf-14、对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差。
5、重复迭代,直至得到网络权重的最佳值。
梯度下降法,它是解析法中最古老的一种,其他解析方法或是它的变形,或是受它的启发而得到的,因此它是最优化方法的基础。作为一种基本的算法,他在最优化方法中占有重要地位。其优点是工作量少,存储变量较少,初始点要求不高。其缺点是收敛慢,效率不高,有时达不到最优解。
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本文发布于:2024-09-22 08:26:19,感谢您对本站的认可!

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