基于物联网的润滑油在线监测技术研究与应用

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◊中国石化胜利油田分公司桩西采油厂路涛赵鸿波刘洪见
为加强油田设备管理信息化建设,研发应用润滑油在线监测技术对油田设
备润滑及磨损状态进行监测评定,通过监测数据和设备运行状态分析,润滑油
在线监测技术能有效地发现润滑油劣化变质和设备的早期故障隐患,同时根据
分析也可指导管理人员开展主动维护和预知维修,保障设备完好,降低设备运
行成本。
1润滑油监测技术在油田应用现状
油田拥有注水泵、输油泵、天然气压缩机、发电机组等主要生产设备,具有连续运行生产,冲击性负载大,工作温度高,运动速度快等特点。这些重大关键设备一旦发生故障将给油田造成巨大经济损失,甚至危及人身安全。因此对设备的安全性能及运行可靠性有严格要求。目前,油田依托润滑站和化验室对发电机组、注水泵、天然气压缩机等设备开展了离线方式的润滑油理化分析和元素分析,在及时发现设
备故障的诱因,早期故障的发展,保障设备安全可靠运行等方面起到了一定的积极作用。但是这种检测方法不智能,更无法做到互联,只能给出孤立的检测结果,指导设备维护保养工作效果不明显。尤其是在油田大力发展物联网技术,建立数字化油田的环境下,这种油液监测体系游离于整个油田数字化系统之外,成为信息孤岛,是构建智能数字化油田系统的一个短板。因此构建润滑油在线监测对油田设备润滑及磨损状态进行实时监测评定,是实现预知维修和主动维护工作有效手段,对于保障设备疑经济行具有輕意义%
2润滑油在线监测技术方案设计
润滑油在线监测技术是通过在设备上安装各类传感器,对润滑油的理化参数、磨损微粒等进行连续检测,一般采用趋势分析的技术方法来判定润滑油及设备的使用状态,具有实时性、连续性、同步性、分析快速、自动化和信息化程度高等特点。
2.1监测关键指标的确定
润滑油中的水份会促使油品乳化、氧化,降低黏度和油膜强度,润滑油氧化物和污染杂质的生成,会降低润滑油流动性,导致黏度升高,水份和黏度是衡量油品润滑能力重要依据;润滑油中铁磁性和非铁磁性磨损元素是以颗粒形态存在的,监测其数量对于判断非铁及金属部件的设备磨损有重要意义;油老化或被污染,油液中的极性分子和颗粒物含量发生变化,油液的介电常数也随之改变駕同时由于
摩擦和磨损,磨损的金属微粒和其它导电性强的化合物也会使润滑油的介电常数发生变化%通过监测润滑油的介电常数和交流阻抗可以反映油液品质,磨损故障等信息。
根据设备的实际工况,确定了润滑油在线监测三维六个指标体系,即理化指标、磨损指标、综合品质指标。理化指标包括水份和黏度;磨损指标包括铁磁性颗粒和非铁磁性颗粒;综合品质指标包括介电常数和交流阻抗,三种指标相互补偿,能够科学合理的判定润滑油工作状态和设备磨损状态豊
2.2传感器的评价与应用
(1)黏度:采用流体振动传感技术,检测润滑油的黏度变化。
王友琴(2)水份:采用高分子薄膜电容传感技术,检测润滑油微量的水分变化。
(3)磨损颗粒:采用磨粒探测技术,检测摩擦副磨损情况,及时发现点蚀疲劳、胶合磨损和变形破裂等早期失效。
(4)油液品质(污染):采用液体介电常数和交流阻抗传感技术,检测润滑油的老化变质情况。
另外,可根据实际需求,可采用一种传感技术,也可多传感技术联合使用,以获得设备的全面润滑磨损状态信息
2.3润滑油传感器安装工艺
经过反复试验和摸索,确定了特定设备的传感器安装工艺,减少了外界环境因素影响,确保了数据采集、传输的连续性和精准度,实现了设备润滑油实时精确在线监测,数据在线传输,传感器矩阵组合安装在润滑油箱上部2/3处,可根据情况人为设定润滑油的收集和监测时间间隔。
2.4基于物联网环境下的监测平台
采用GPRS无线传输技术将传感器采集到的相关数据参数上传至后台服务器数据分析平台。数据分析平台采用B/S架构,单独模块化管理,可以实现实时上传、监测、报警、分析及人员设备的分配管理功能。
3应用效果(下转14页)
14囱魁科技2019年•第4期
全。
3大数据在我国高校教育中的对策分析
3.1提高教育管理队伍的管理水平
大数据时代的到来影响了各行各业,高校教育管理也不例外。要想利用好大数据,使大数据的效益得以发挥,首先得建立一支有能力的大数据专业心队伍。而目前在高校教育管理队伍当中,具有大数据使用,分析能力的人才十分有限,使大数据在高校的应用中受到限制,所以高校要为教育管理引进一些专业人才。同时,对正在工作中的高校管理者要加强培训,为他们创造学习的平台,促进高校管理者提高自身素质,学习有关大数据的专业知识,与实俱进,并加强实践,使所学的知识,能够真正的应用到平时的教育管理工作当中。除此之外,高校教育管理队伍中的管理者要互相配合,取长补短,相互融合,从而提高教育管理队伍的管理水平。
3.2对大数据的使用进行完善
如今,使用大数据给我们带来了很大的效益,但学生的信息安全问题还需重视,在社会中学生信息泄露的事件还是时有发生。除了黑客的攻击之外,使用者的不当使用也是〜重要的因素。因此,学校要建立安全使用规范,加强对使用者的指导,帮助使用者规范使用,同时,要促进大家形成信息安全的意识,学生及其他使用者在使用时不要轻易泄露自己的密码等重要信息。同时要加强对系统漏洞的监测,以便及时修复,而且要安装相应的杀毒软件进行定期定时杀毒,增加防火墙等
防御技术,提高防御能力,积极抵制病毒
渗透和黑客的攻击,提高安全系数。
3.3确立高等教育管理的大数据观
虽然近年来大数据一词广受关注,但
舷是有很大一部分人不了解大数据。高
校要组织帮助大家理解大数据的内涵及特
征,形成大数据观。高校可以组织一些活
动,比如进行一些辩论赛等,砂大家了
解大数据的同时,脱据的作用逐渐进入
学生的思维当中。在之前,大多数情况Pae
下,我们更多的是凭借直琳确定〜事
物这样做的科学性相对比较低一些。要积
极弓I导学生以数据为科学依据,改变之前
高纯度的氧化铜
的凭借直觉等习惯,积极展示数据的重要
作用,让大数据观在学生与老师的思维中
扌L根,同时也要注意不要片面,极端的重
视数据。数据只是Y•辅助工具,只起到
辅助的作用,其他一些思维,直觉,思考
也是必不可少的,要学会正确使用数据,
了解数据。
3.4重视高等教育管理数据的调研与
获取
大数据的数据分析能给我们带来科学
的依据,但这中间最重要的一个环节就是
数据的调研与获取,它直接影响到数据的
分析结果。高校教育管理者要重视这一
点,在提高数据获取效率的同时,拓展数
据获取面和获取途径,获取学生的各个方
面的数据,包括人数比例的。从而形成更
加全面的分析系统,使分析结果更具科学
性。而且要多渠道获取信息,不只是以单
java 3d
一的方式或者只在fife方获取,这样使
获取到的学生信息更加的全面,也能够提
高信息的获取速度。同时,我们要注意数
据的安全性与真实性,检测数据是否有病
毒侵入,是否使被人修改和删节过的不完
嘶息。
4结语
随着大数据时代的到来,各行各业都
讎生着转变,高校教育管理也要与时俱
四川卫视两天一夜进,重视大数据的使用,积极发挥大数据
在教育中的作用。通过大数据来了解学
生,教师及家长,分析得出他们的个人喜
好,潜在需求等,以各项具体数据为依
骷髅党
据,作出正确,科学的决策,制定有效的
教育模式,因材施教,同时也要注重学生
的心理健康发展。使学生得以全面发展,
为社鈿养高素质的E
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(上接31页)为校验在线监测技术的准确性与可靠性,实时跟踪润滑油状态,利用化验室检测各项指标,采用趋势分析的方法进行验证,在线监测的数据符合率达97%以上。通过在注水泵机组上试验应用表明,该技术在设备润滑油状态监测和故障诊断方面发挥了十分重要的作用O
图1在线检测数摒与实验室数据对比曲线
4结语
在线油液监测技术是油液监测技术发展的未来之路,在油田生产设备中得到了初步的应用,实现了物联网环境下的设备运行数据互联和共享,并将海量监测数据转化成实际的设备维修保养建议,为油田数字化建设提供了一定的技术支撑。但根据不同设备情况,也需要综合考虑,合理选取不同监测技术,建立不同模式的润滑油监测体系,使在线监测与离线油液监测相互渗透、相互促进、互为补充,充分发挥设备润滑管理的最大效能,为企业创造更好的经济效益。
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