摘要：近年来随着数字化、信息化技术在油气田开发领域应用的成熟，油气田的智能化管理建设将是油气田开发企业实现转型升级的主要路径。本文通过智能油田建设现状分析，并阐述油气田开发企业在智能化应用方面面临的问题，结合智能油田管理建设的主要内容及应用，提出油气田开发企业进一步加强智能油田建设的建议。 关键词：油气田；智能化；管理；建设；研究
引言
油气田作为我国重要的能源开采企业，对于我国的经济进步以及社会发展都有着重要的影响。而且，随着时代的进步和发展，在油气田开采、运营过程中都应用了很多的物联网设备。但是，这些物联网设备的运行效率以及管理能力直接关系到油气田的生产能力以及生产安全，所以，在油气田进步和发展的过程中，要对这些物联网设备开展智能化管理，唯有如此，才能保证物联网设备的高效运行。汽车空调
1智能油田建设现状及问题分析
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1.1智能油田建设现状
本世纪以来，油气田开发企业紧跟时代发展，持续加快数字化设施投入，部分油气田开发企业已逐步实现井下作业、井站生产现场远程实时监控，通过信息化设备将海量实时数据上传至生产指挥中心，并构建形成在线技术支撑、远程实时指挥的油田智能化应用体系。从2006年开始了涉及智能油田建设相关的油气生产指挥信息系统、勘探技术数据系统、经营管理信息系统及行政党委系统等几个方面的应用系统，并都实现了较高程度的系统集成、数据共享。从2015年起，各油气生产企业陆续对各系统进行优化整合，增加和提升数据模拟与分析、预测与决策、实施检测控制的能力。目前，与生产有关智能油田建设的相关研究仍处于积极发展的趋势，单井生产诊断、油气管网的自动控制、油藏动态模拟、生产过程的实时监控优化、油气田开发方案与产量部署等已在部分油气田应用，对油田企业应对当前困难处境、实现提质增效逐渐发挥出极为重要的作用。
从本质上看，智能油田建设是油气勘探开发技术、油田开发配套技术、油气田生产指挥体系、企业运营决策机制、现代信息技术应用等多种业务智能化、协同化发展的必然结果。智能油田建设就是以上述多种技术，全面感知油气田生产经营动态，替代传统人工的统计、分析等相关工作，提高油气田开发管理的效率和决策质量。
1.2目前智能油田建设中存在的问题
（1）缺乏适应智能油田建设
的专业人才。智能油田建设需要的是既懂油气专业相关知识、熟悉油气田开发流程、了解油气生产现场情况，又能掌握人工智能技术、掌握多种领域技能的复合型人才。
（2）已建成数据资源不能满足智能油田建设在前期各个业务领域自行建设信息系统基本上是在数据采集、加工处理、综合查询和报表统计为重点，后期升级智能诊断、预警、辅助决策等功能，但数据采集和应用方面、各个系统之间数据通用方面、各业务系统之间支撑方面，以及系统本身智能化的方面都存在一定的不足之处。
（3）还没有形成一个完整管理系统油气田开发涉及到勘
探、钻井、压裂、产建、试油试气、生产管控等诸多业务领域，需要整合企业资源、做好顶层设计、形成高效系统管理机制、发挥出整体优势，国外油气田开发企业的智能油田建设侧重于现场技术层面，主要解决勘探、开发等专业领域的应用问题。与国外油气田开发企业相比较，国内石油企业目前仍是局限于一定资源区域内数字化建设为主，侧重于构建
高速网络传输平台、信息化基础设施、信息管理系统等软硬件建设，均未从企业油气田勘探开发、建设、生产、运营、服务这一完整产业链的整体管理出发，系统考虑全面应用数字化管理技术。从目前实践情况来看，还没有形成油气田勘探开发全业务流程的系统性管理系统。
2油气田企业数字化业务管理措施
以经济效益为中心，打造“决策支撑体系、经济运行体系、绩效考核体系、效益评价体系”四位一体的管理体系，建立生产经营一体化管理模式，开展信息系统集成应用，促进经营决策更加科学、经济运行更加合理、效益评价更加完善、绩效考核更加公正，使经营管理步入“无效变有效、有效变高效、高效再提效”的良性循环，进一步提升整体运转效率和经济效益。
2.1优化科研管理模式
DNA变性与杂交通过新型科研生产协作机制建设，打破传统单兵作战、人工分析等单兵作战模式，转变为高效协同、实时监控、智能决策的多学科智能协同模式。在油气勘探综合研究方面，强化
协同研究环境建设，打通地震地质、地质工程等跨学科通道，实现勘探开发多学科高效协同。借助油气生产物联网、人工智能等技术，支持井场作业实时监控、跟踪分析、决策指挥、压裂效果评价等智能应用，实现井场作业前后方实时监控、远程协同。利用数字孪生、认知计算等人工智能技术加强成果共享应用与挖掘，构建智能推荐模型，实现勘探部署方案智能推荐的油气勘探智能决策。
2.2优化生产运行模式
通过完善新型生产运行优化机制，从整体出发整合所有的数据及关键指标，实现基于全局的实时优化，同时构建覆盖全部业务的智能决策指挥体系，实现基于流程的全业务管理、全链条穿透，提高决策及指令传递效率，实现智能、高效决策指挥。实现生产参数、关键工艺的全过程、全流程远程集中监控及可视化预报警，同时辅助无人机进行管网巡检，智能机器人进行站内自动巡检。结合油藏动态分析，依据流体变化、井网重构、井筒工艺、地面简化优化等实际情况，基于全域全要素一体化分析，实现能耗、效率等各项关键指标的高效控制，实现地面生产全过程管理。
2.3优化安全环保模式
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在管理模式提升方面，应用大数据及人工智能技术，形成以风险预控管理为核心、以控制人的不安全行为为重点、以切断事故发生的因果链为手段、以持续改进为运行模式的管理体系。创新站库安全风险预警和管控管理模式，实现站库安全管理模式从“被动应对”转变为“事前预防”。在安全管理水平提升方面，利用信息化手段，自下而上汇集各层级的变更信息，从而形成变更信息共享数据库，利用HSE文本识别模型抽取设备、人员、作业场所等实体，构建变更知识图谱，变更作业人员通过输入当前变更作业关键词，系统自动为其推荐类似变更信息包括风险情况及图文信息，为变更风险的辨识提供依据。
2.4优化经营管理决策模式
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在经营管理业务方面，运用一体化管理思想，突出质量效益目标导向，打破生产经营运行壁垒，构建决策支撑模型化、运行管理高效化、效益评价全面化、考核激励精准化“四位一体”的管理模式，将互相联系的生产经营活动融合形成一个有机整体，实现生产经营各项资源高效配置、各个环节无缝衔接，着力推动各业务单元形成良性循环，达到控制投资、降低成本、提高效率、提升企业价值的目的。
结语
智能油田是数字油田发展到一定阶段的高级形态，是油气行业发展的必然趋势，体现了油气生产行业发展的客观规律，是油气田开发企业在生产、技术及管理经营的主要发展方向。油气田企业数字化业务能力大幅加强，通过创新管理模式提升效能、效率、效益，为石油企业数字化转型智能化发展提供可复制、可推广的模板。
参考文献
欧万洪
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