数据质量控制体系在油田信息管理中的应用图灵机
作者：冯莉来源：《科技创新导报》半耕半读2012年第24期 摘要：新疆油田公司创建了基于数据校验规则的数据质量控制体系，把油田专家的经验总结汇总，通过质量控制环境进行程序化管理，同时在标准规范上加以有效约束，使油田数据质量检验工作发生质和量的飞跃，由人工质检转化为以程序自动质检为主，人工质检为辅。积极有效的服务于油田生产建设，节省了人力、物力、财力，提高了工作效率。 关键词：油田数据管理 数据质量 控制环境 数据校验
中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2012）08（c）-0202-01
1 数据质量控制的原理
总黄酮数据质量控制就是把油田生产所产生的数据按照一定的规则限定，使其符合油田生产的实际情况。新疆油田公司经过多年的经验积累，新疆油田在统一的规范与标准的基础上，创建了基于数据校验规则的数据质量控制体系，把油田专家的经验总结汇总，进行程序化管理，
由人工质检转化为程序自动质检为主，人工质检为辅，使油田数据质量检验工作发生质和量的飞跃。下面以新疆油田生产指挥数据为例来加以说明。 2 新疆油田生产指挥数据管理背景及流程
新疆油田生产指挥数据的主要作用，是为了辅助新疆油田相关管理部门对整个新疆油田生产的调度指挥工作，生产调度指挥是整个油田生产建设的核心意义所在。生产调度数据具有来源广泛化、学科多样化、应用频繁化的特点；而数据的来源有自动采集的，有人工录入的；生产指挥数据涉及包括了勘探、开发、油气集输、产能建设、能源管理等在内的13个业务模块；且在油田勘探和开发的历程中，数据采集入库工作所采用的技术及和对应各阶段数据所遵循的规范不尽相同。从2006年新疆油田实现“数据正常化年”以来，在落实数据正常化管理“六全”要求的基础上，新疆油田公司数据公司一直致力于数据质量的监控理论探索及实践。在生产指挥系统数据的深化应用过程中，逐步建立了以新疆油田生产指挥中心、数据公司为核心的数据监督管理及应用的管理模式，形成了一套完整的质量控制体系的构架。
流(H)在我们所设计的质量控制体系中，部分生产部门，特别是像采油厂这样的数据源单位
不仅是数据的提供者，同时还是数据的应用者，它不仅产生生产数据、反馈错误信息，同时还将数据应用于生产调整过程中；油田公司管理层是数据的高层应用者，开展数据查询、分析并反馈错误信息，产生决策，指挥油田生产。
3 数据控制体系的软、硬件环境
数据控制体系的有效环境分为软件环境和硬件环境两个部分。
3.1 质量控制软件环境
包括自动的数据校验程序、标准规范以及有效率的人员管理制度三方面内容。
3.1.1 自动的数据质量监控
奥运会的知识 新疆油田生产指挥数据库内容广泛，数据量大，数据质量监督工作和数据标准管理工作仅仅依靠业务专家进行人工检查是远远不够的。因此通过网络及软件技术，实现数据传输、加载、校验自动化，对数据进行实时监控，对数据质量问题做到早发现早解决。提高数据监督、数据管理效率和数据质量。通过对数据质量的监控理论的探索及实践，在新疆油田生产指挥数据质量控制方面取得了一定成效。
3.1.2 数据标准与规范
油田数据传输加载、质检及应用，依据油田公司已经建立的成熟的相关标准为依据，遵循统一规定。生产指挥数据库标准规范分为管理标准和技术标准两大类。通过管理标准《生产运行数据传输加载管理规范》，明确了数据加载的时间要求、质量要求、考核办法等，并定期发布数据质量公报，该管理标准为油田生产指挥数据的传输、管理以及应用等提供了有效支持。技术标准《生产指挥数据库逻辑结构》，共有15类数据，39张表，该标准明确了数据加载的具体内容。
3.1.3 人员管理
新疆油田公司由数据公司数据质量监督部、数据源的业务管理部门和数据上传人员组成的数据质量监控团队，数据公司组织数据源单位上传人员和相关质检人员，进行数据传输加载管理规范和数据质量监控技能的培训，使负责数据传输、数据质量审查的各数据源单位、相关质检人员达到快速识别问题、分析问题的能力，为及时准确进行数据传输、质检、入库奠定基础，有效提高油气生产数据质量。温峤娶妇
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