浙江文化地理基于神经网络算法的机器学习模型研究作者：李军政来源：《传播力研究》2017年第10山野风情
期 摘要：神经网络处理信息的能力较强。同时，当前计算机技术十分先进，并且在科学技术的推动下又研究出了许多功能十分强大的信息技术，因此相关人员就将先进技术与神经网络结构进行了结合，进而在此基础上构建出了人工神经网络。 关键词：神经网络；网络模型；研究
一、神经网络
神经网络在学习与运算方面能力十分突出，因此人们就以此为依据，构建了人工神经网络。神经网络主要包括两个部分，首先是神经元，其在信息处理过程中属于最为基本的单元，同时也是网络设计的基本要素[1]。其次是结构模型，其构成单元为神经元，能够顺利进行信息的传输与处理。
二、模型构建
（一）结构分析
通过将神经元进行组合就形成了包含多个层次的网络，其结构如图1所示。
（二）算法分析
网络性能的评判标准是MSE，在此过程中还应考虑到与网络相关的时间因素。公式（1）为输出误差的函数。 （1）
江苏广播网 结合误差的定义，可得出权值与误差之间的关系，如公式（2）所示。
（2）
通过对以上两个公式进行分析，可得出误差与输入层之间的函数表达式，如公式（3）所示。
（3）
由公式（盲肠3桥头堡建设）可知，输出误差与不同层级的权值之间存在函数关系，因此如果想要将误差控制在最小范围内，就可改变权值，这样就能使数据信息更加精确。
三、影响因素
（一）拟合性能
相关人员对网络结构进行了大量的研究，通过对数据信息进行整合与分析，发现网络自身所具有的泛化能力与多项因素有着直接关联。除神经元的数量之外，也与所选取的样本数量的多少直接相关，同时也会受到训练次数的影响。
>幸福的小河
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议