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智能舌诊面诊，为您提供中医健康状态辨识服务。

中医在几千年的实践过程中，总结了相对完整的舌诊临床意义，随着舌诊技术的发展，很多疾病与舌象特征的变化规律还需要进一步挖掘与研究。浙江中医药大学和青梅尖联合研发了“中医智能舌诊面诊”，平台以海量的舌象大数据为基础，结合机器学习、深度学习的神经网络算法，对舌象特征进行精准的检测与识别、多维度的定量化分析，为大众提供中医健康状态辨识服务。

平台优势

舌象大数据，高精度检查，领跑AI舌诊

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∙海量的舌象资源

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∙100万张经过专家精确标注的舌象图片

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∙华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北不同地区

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∙老中青少幼五个年龄阶段

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∙健康人、亚健康人、患病人

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∙舌面图像、舌下络脉图像

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巴塞尔委员会∙自然光照环境下多种拍摄设备

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∙深度学习和机器学习算法模型

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∙马丁麦克多纳为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型

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∙自然光照条件下舌苔颜属性识别

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∙磷酸盐缓冲液自然光照条件下舌象特征综合判定

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∙基于多尺度卷积神经网络的舌象局部定量分析方法

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∙舌象特征检测与识别

实验技术与管理∙

∙舌：淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫

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∙舌形：胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩

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∙苔：白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔

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∙苔质：薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔

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∙津液：滑苔、润苔、燥苔、糙苔

《旧金山和约》∙

∙舌下络脉：正常舌脉、短而细偏淡、青紫粗胀

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∙多维度舌象特征定量化分析

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∙区域舌（舌尖红、舌两边淡、肝郁线等）

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∙区域苔（五分区域、三焦区域的舌苔颜）

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∙舌苔厚薄、腐腻的程度（轻度、中度、重度）

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∙原教旨主义点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置

系统通过中医的望诊与问诊，结合人工智能技术与健康大数据，能够对44种中医健康状态进行检测与未病预测，准确率高达90%以上，用户在手机端即可完成自身健康状态检测及诊疗。

本文发布于:2024-09-21 00:29:27，感谢您对本站的认可！

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