组别+秩和检验spss方法:显效和非显效

组别
n
痊愈
显效
有效
无效
总有效率网络数字电视直播
30
16%)
8%)
6%)
0%)
30%)
对照组
26
5%)
6%)
8%)
7%)
19%)
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group
N
秩均值
秩和
频数
对照组
26
30
总数
56
检验统计量a
频数
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
渐近显著性(双侧)
.000
a. 分组变量: group
Z值为,p<,拒绝H0
经检验,某方法有效,组效果优于对照组。
秩和检验
应用条件
①总体分布形式未知或分布类型不明;
②偏态分布的资料
③等级资料:不能精确测定,只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示;
④不满足参数检验条件的资料:各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值,如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验(Wilcoxon signed-rank test)
例1 对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法,测得尿汞值,如表的第(2)、(3)栏,问两种方法的结果有无差别
表1  10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值(μg/l)
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样品号
(1)
离子交换法
(2)
蒸馏法
(3)
差值
(4)=(2) (3)
秩次
(5)
1
2
2
7
3
自然卷入学开证明
4
6
5
8
6
-9
7
 
8
-1
9
10
-5
T+=+
T-=
差值先进行正态性及方差齐性检验,看是否可以做参数检验,其检验效能高于非参数检验。(下同)
H0:Md(差值的总体中位数)=0  H1:Md≠0  α=
T++T-=1+2+3+…n=n(n+1)/2     
1小样本(n≤50)--查T界值表
基本思想:如果无效假设H0成立,则正负秩和的绝对值从理论上说应相等,都等于n(n+1)/4,既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差也不应过大。反过来说,如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大,我们只能认为H0成立的可能性很小。
界值的判断标准
      若下限<T<上限,P值>表中概率值
      若T≤下限或T≥上限,则P值≤表中概率值 

本文发布于:2024-09-21 15:36:59,感谢您对本站的认可!

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