课程编号：121022B
课程类型：□通识教育必修课 □通识教育选修课
专业必修课 □专业选修课
□学科基础课
总 学 时：32ip调度系统 歌迷大世界讲课学时：16 实验（上机）学时：16
学 分：2
适用对象：统计学
先修课程：概率论与数理统计，线性代数
毕业要求：
1.扎实的数学基础和完整的统计知识
一、课程的教学目标
试验设计作为一门科学的方法论，除了作为获取一手数据的方式外，其主要作用是通过科学的试验设计，人为控制试验条件，检验现象之间可靠性的因果关系。本课程是为统计学院的统计学专业本科生开设的一门专门课。本课程的作用是将学生所学的试验设计理论与方法应用于实践，培养学生理论联系实际的能力。通过系统学习试验设计的专门知识和相关案例，使学生能够运用试验设计技术解决不同领域的问题。 二、教学基本要求（黑体，小四号字）
本课程按照由浅入深、由传统到现代的思路介绍各种试验设计方法。主要强调适用于不同问题的不同试验方案的设计，相应的数据分析(描述分析、方差分析、回归分析、点估计和区间估计)，不同设计方案的比较，试验设计在经济学、心理学、抽样调查中的应用案例及分析。主要内容包括单因子试验设计，区组设计，析因设计，正交设计，响应曲面设计，试验设计在经济学、心理学、抽样调查中的应用案例及分析。 该课程是应用性较强的课程，知识的应用富有个性化，学习中不可生搬硬套。为达到课程
的教学目的，在教学方法上需要采用：课程讲授、分组讨论、分组案例解决、资料阅读等方式进行。教师在课堂上要采用理论与案例相结合的方式启迪学生的思维，结合统计软件的演示，力图使学生掌握知识精髓，解决一些不太复杂的试验设计的现实问题。
该门课程考核方式比较灵活，比如，可采用开卷考试、实际案例的分析报告(小组或个人)、论文等方式。案例分析报告和论文都应归入期末成绩，比如，成绩分配可以按：考勤15%+平时作业40%+论文(或案例解决)45%。
要求同学要有一定的描述统计、概率论与数理统计等知识基础，要求同学认真完成课后作业，要求同学有一定的自学能力。
三、各教学环节学时分配
以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：（宋体，小四号字）
教学课时分配
序号 | 章节内容 | 讲课 | 实验 | 其他 | 合计 |
1 | 第一章引言 | 2 | | | 2 |
2 | 第二章单因子试验设计 | 3 | 2 | 花糖纸 | 5 |
3 | 第三章 区组设计与拉丁方设计 | 2 | 1 | | 3 |
4 | 第四章 析因设计 | 2 | 2 | | 4 |
5 | 第五章 正交设计 | 2 | 2 | | 1 |
6 | 第六章 响应曲面设计 | 3 | 3 | 西宁教育城域网 | 6 |
7 | 第七章 试验设计的其他问题 | 2 | 2 | | 2 |
8 | 第八章 试验设计的应用案例分析 | | 4 | | 6 |
合计 | | 16 | 16 | | 32 |
| | | | | |
四、教学内容（黑体，小四号字）
第一章 试验设计引言
1.1 试验设计的概念
1.2 试验设计的典型应用
1.3 试验设计的基本原理
1.4试验设计原则和步骤
1.5 试验设计简史
教学重点、难点：试验设计的原理、试验设计的原则、试验设计的步骤、试验设计与抽样调查的区别与联系
课程的考核要求：理解试验设计的概念、应用和发展历史，理解试验设计的概念，掌握试验设计的原理、原则、步骤
复习思考题：
1、试验设计的概念
2、试验设计的原理、原则、步骤
3、试验设计与抽样调查的关系
第二章 单因子试验设计
2.1 单因子完全随机化试验设计的实施与特点
2.2 单因子试验数据的描述分析及作用
2.3单因子方差分析的原理及软件实现
2.4 单因子方差分析的三个前提及检验
2.5 单因子方差分析模型的适合性检验
2.6 单因子试验设计数据的多重比较检验
教学重点、难点：试验的随机化、描述分析的作用、方差分析的原理与实现、三个前提的检验、模型适合性检验
课程的考核要求：理解随机化的含义、理解方差分析的原理，掌握方差分析的实现、前提的检验、模型适合性检验，理解多重比较检验及作用
复习思考题：
1、单因子试验中随机化如何实现，其作用是什么？
2、方差分析的原理如何表达？
3、方差分析三个前提如何描述？如何检验？
4、模型适合性检验的思想是什么？
5、什么时候需要进行多重比较检验？
第三章 区组设计与拉丁方设计
3.1 区组因子及含区组因子的随机化设计
3.2 随机化完全区组设计的实施与方差分析
3.3 模型的适合性检验
3.4 拉丁方设计与方差分析
西方哲学论文3.5 不完全区组设计与方差分析
教学重点、难点：区组内随机化的实现、模型适合性检验、拉丁方设计的正交性、不完全区组设计的方差分析
课程的考核要求：理解区组因子的特点及区组内的随机化，理解拉丁方设计的正交性特点，掌握各种设计的方差分析，掌握模型的适合性检验
复习思考题：
1、什么是区组因子，为什么要考虑区组因子？
2、区组设计的随机化如何实现？
3、拉丁方设计的特点和优势何在？
第四章 析因设计
4.1 析因设计的特点及实现
4.2 交互作用及形态
4.3析因设计的方差分析与前提检验
4.4模型适合性检验
4.5含区组因子时的多因子析因设计与分析
教学重点、难点：析因设计的随机化实现、交互作用、交互作用的分析与检验、模型适合性检验、交互作用显著性对分析结论的影响
课程的考核要求：理解析因设计的作用及随机化实现，掌握含交互作用与不含交互作用时
的方差分析，掌握交互作用显著时的分析技巧，掌握模型的适合性检验
复习思考题：
1、析因设计的主要目的是什么？
2、什么是交互作用？如何考察它的作用和大小？
3、交互作用显著时，如何分析主因子对因变量的影响？
第五章 正交设计
5.1 正交设计与正交表
增殖税
5.2 不含交互作用时的正交设计
5.3 含交互作用时的正交设计
5.4 重复试验
5.5 正交表的改造
教学重点、难点：正交设计的正交性，随机化实现，交互作用的安排，模型适合性检验，正交表的改造
课程的考核要求：理解正交设计的正交性及随机化实现，掌握交互作用在正交表中的安排方法，掌握模型的适合性检验，掌握几种正交表的改造方法
复习思考题：
1、正交设计有何优点？
2、在正交设计中如何安排交互作用？
3、为什么要对正交表进行改造？什么情况下应进行什么方式的改造？
第六章 响应曲面设计
6.1 响应曲面设计的基本概念
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