首页 > 学术百科

二项分类反应变量logistic回归的练习题

1. 为了探讨冠心病发生的相关危险因素，某研究者对18例冠心病病人和22例正常对照进行病例-对照研究。自变量为高血压史（X1，无=0、有=1）、吸烟（X2，不吸=0、吸=1）、高血脂史（X3，无=0、有=1）、体重指数（X4，“<24”=1、“24~”=2、“26~”=3）、年龄（X5，岁），因变量为是否患冠心病（Y，否=0、是=1）。试用该数据进行logistic回归分析。
见义不为金山网镖6
编号
X1
X2
X3
X4
X5
Y
1
1
0
0
1
63
0
2
0
0
0
1
46
0
3
1
1
粉末冶金材料科学与工程
0
1
52
0
4
0
1
0
1
49
0
5
0
1
0
1
59
0
6
0
1
0
2
61
0
7
0
0
0
1
52
0
8
0
1
1
1
68
0
9
0
0
0
1
48
0
10
0
1
0
1
42
0
11
0
0
0
1
43
0
12
0
0
0
2
38
0
13
1
1
0
1
68
0
14
0
1
0
1
60
0
土工合成材料
15
0
1
0
3
41
0
16
0
1
0
1
47
0
17
0
1
0
1
43
0
18
1
1
1
1
63
0
19
0
0
0
1
49
0
20
0
1
1
1
50
0
21
1
0
1
3
46
0
22
1
0
1
2
53
0
23
1
1
0
2
50
1
24
0
1
1
2
62
1
25
0
1
1
1
50
1
26
0
1
0
1
细胞骨架48
1
27
0
0
1
1
49
1
28
0
1
0
1
46
1
29
1
1
1
1
51
1
魏惠王30
1
1
1
1
60
1
31
1
1
1
1
62
1
32
0
0
0
1
63
1
33
1
1
1
2
52
1
34
1
1
0
2
58
1
35
1
1
0
1
57
1
36
1
1
1
2
59
1
37
0
1
1
3
71
1
38
1
1
1
3
62
1
39
1
1
1
3
68
1
40
0
1
1
1
56
1
采用SPSS软件进行操作并回答以下问题（学会SPSS中的多元logistic回归分析过程，学会针对以下问题到SPSS分析结果中的不同内容，并能解释）：
（1）采用逐步法进行分析，写出logistic回归方程；
Variables in the Equation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step 1a
x3
1.917
.713
7.222
1
.007
6.800
Constant
-1.041
.475
4.810
1
.028
.353
a. Variable(s) entered on step 1: x3.
LogitP=-1.041+1.917X3
（2）回归方程的拟合优度如何评价？
Model Summary
Step
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1
46.999a
.182
.244
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
-2倍的似然对数值=46.999
（3）哪些变量是冠心病的相关危险因素？它们的危险强度多大？
Variables in the Equation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step 1a
x3
1.917
.713
7.222
1
.007
6.800
Constant
-1.041
.475
4.810
1
.028
.353
a. Variable(s) entered on step 1: x3.
X3（高血脂史）是冠心病的相关危险因素，危险强度为6.800
（4）用所建立的logistic回归模型对该40例研究对象进行预测分类。
Y      PRE_1          PGR_1
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.7058823529411762      1.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.7058823529411762    1.0
0.0    0.2608695652174098    0.0
0.0    0.7058823529411762        1.0
0.0    0.7058823529411762    1.0
0.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.2608695652174098    0.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.2608695652174098    0.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.2608695652174098    0.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.7058823529411762        1.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.2608695652174098    0.0
1.0    0.7058823529411762      1.0
1.0    0.2608695652174098    0.0
1.0    0.2608695652174098    0.0
1.0    0.7058823529411762      1.0
1.0    0.7058823529411762      1.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.7058823529411762    1.0
1.0    0.7058823529411762    1.0

本文发布于:2024-09-20 17:41:44，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/xueshu/404899.html

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。

上一篇：活动层板销和二合一
下一篇：和利时DCS逻辑说明【出图】
标签：进行   冠心病   分析
留言与评论（共有 0 条评论）
   
验证码：
推荐文章
排行榜
热门标签
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议