经济预测方法介绍

经济预测方法介绍
2008年7月1<6日
一. 经济预测方法分类
1) 定性预测与定量预测
定性经济预测:
定性经济预测法是在数据资料掌握不多的情况下,依靠人的经验和分析能力,用系统的逻辑的思维方法,把有关资料加以综合,对未来经济发展的趋向作出判断进行预测的方法。定性预测法包括特尔斐法、主观概率预测法、判断预测法等方法。定性预测法强调对事物发展的特性进行描述性地预测。定性预测法灵活性较强,用定性预测法预测简单迅速,可节省一定的人力、物力和财力。
定量经济预测法:
定量经济预测法是指运用经济统计的数据资料,根据预测经济变量之间的关系,建立经济预测模型,外推出预测值。定量经济预测法根据使用数据的不同性质又分为时间序列预测法和因果模型预测法。
时间序列预测法是依据预测对象的过去的统计数据,到其随时间变化的规律,建立的时序模型,以判断未来数值的预测方法。其基本思想是:过去的变化规律会持续到未来,即未来是过去的延伸。时间序列预测法包括时间序列平滑法、趋势外
推法、季节变动预测法等确定型时间序列的预测方法和马尔可
夫法、Box-Jenkins 法等随即型时间序列的预测方法。
因果模型预测法是把所要预测的对象同其它有关因素联系起
来进行分析,建立揭示因果关系的模型,然后根据模型进行预测
。因果模型预测法包括回归分析预测法、计量经济模型法、投入
产出预测法等等。
2) 宏观预测与微观预测
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3) 长、中、短期预测
二. 经济预测方法
1)专家预测法
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2)指数平滑法(20世纪50年代,布朗、霍尔特)
3)Box-Jenkins 预测方法(George Box ,Gwilym Jenkins,19<68年)  4)回归分析法(1878年,高尔顿)
5)灰预测方法(1982年,邓聚龙)
<6) 组合预测方法(J. M. Bates, C. W. Granger ,1959年)
7) 人工神经网络预测法(Mc.Cuuocht, Pitts ,1943年)
8)其他预测方法
三.数据重心法及其计算机实现
1,预备理论
1)稳健统计与稳健估计
2)参数估计方法
最小二乘法
极大似然法
其他估计方法
除了最小二乘参数估计法,极大似然估计法等两种经典
的参数估计方法之外,还有广义矩估计法、二阶段最小二乘
估计法,岭估计法等。
四.数据重心法及其理论证明
1)数据重心及其性质
定义1 每组数据在坐标系中表示1个点,1个点的数据重心即该点本身,2个点的重心就是两点的中点,三个点的重心就是把两点的重心与第3个点的连线段分成1:2的一点。一般地,n个点的重心就是把其中(n-1)个点的重心与第n 个点的连线段内分成1:(n-1)的一点。
以二维直角坐标系为例,设n个点的坐标为根据上述定义,从解析的角度可知它们的重心(用它表示n
个点的重心坐标)为
数据重心具有以下性质:
定理1  n个数据点的重心是唯一的。
定理2  n个点到任一直线的距离之和等于它们的重
心到这条直线距离的n倍。
定理3  含有(n+m)个点的点组重心,就是把其中m个
点的重心与其余n个点的重心的连线段内分
成n:m 的一点。
由定理3可知,数据组
的横坐标为(方便起见,以下只写横坐标):
同理可推出数据组
的重心坐标:
为一阶重心算子;
为二阶重心算子;
为三阶重心算子;
由以上推导容易得出如下定理:
定理4北京联合大学学报
从而
K阶重心算子为
五. 数据重心法
对于如下经济计量模型:
其中
对(*)式中的解释变量和被解释变量分别施行1,2,…,p 阶重心算子可得:
(*)
(1)
(2)
…… …
(p)
联立上述p个方程可求得:
lyn其中
(j=1,2,…,p)
假设解释变量取值为:
则被解释变量
这就是
的点预测值,给定一
定的置信度,则可以求出该置信度下的置信区间。
六. 数据重心法的统计检验实验技术与管理
1,统计误差衡量指标
我们假定表示样本数据中因变量(被解释变
量)的实际值,表示因变量的预测值,表示
实际值与预测值的误差。
通常衡量模型的统计误差有以下几种指标:
误差(error)或累积误差( cumulative error)
或。
绝对误差(absolute error )或累积绝对误差(cumulative    absolute
error):

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标签:预测   方法   经济   数据   模型   时间   序列   定性
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