高中数学：最小二乘法与线性回归方程

小渊优子

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爱国家不等于爱朝廷基金频道1、怎样的拟合直线最好？——与所有点都近，即与所有点的距离之和最小。

最小二乘法可以帮助我们在进行线性拟合时，如何选择“最好”的直线。要注意的是，利用实验数据进行拟合时，所用数据的多少直接影响拟合的结果，从理论上说，数据越多，效果越好，即所估计的直线方程越能更好地反映变量之间的关系。一般地，我们可以先作出样本点的散点图，确认线性相关性，然后再根据回归直线系数的计算公式进行计算。

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