距离制图(distance)根据每⼀栅格相距其最邻近要素（源）的距离分析制图，从⽽反映每⼀栅格与其最邻近源的相互关系。
相关概念
源
距离分析中的⽬标或⽬的地。源表现在GIS数据特征上就是⼀些离散的点、线、⾯要素。要素可以邻接，但属性必须不同。 源可以⽤栅格数据表⽰，也可以使⽤⽮量数据表⽰。
成本即到达⽬标、⽬的地的花费，包括⾦钱、时间、⼈们的喜好等。
成本栅格数据
记录了通过每⼀单元的通⾏成本。成本数据的制作⼀般是基于重分类功能完成。 距离分析函数
ArcGIS提供了许多⽤于测量距离和分析函数，如直线距离、成本距离，实现各种距离分析与制图。
距离分析中的三种栅格数据
名称介绍
分配数据每个单元所对应的最近源，单元值为最近源的值
成本距离加权数据考虑很多因⼦的成本数据，单元值为经过该点需要的费⽤，可以理解为费⽤数据
距离⽅向数据单元格到最近源的⽅向（沿最“短”路径），单元值为⽅向（值为1-8，或者0-360度） 特别注意的是：下⽂中以费⽤数据代替成本距离加权数据，便于理解。
⼩⽣把成本距离加权数据理解为费⽤数据，即经过该单元格需要多少费⽤，其概念和成本还是有区别的，成本不是结果，是⼀开始的考虑因⼦，⽽最终费⽤是结果，确确实实经过那个单元需要这么多钱，可以说费⽤是成本的综合考虑的结果。
⼩⽣认为距离制图的难点就在于 如何选择成本数据，如何综合考虑成本数据，每个成本因⼦所占的权
重⽐是多少。
分配数据
可以类⽐与⽮量数据中的泰森多边形哦。
分配数据记录每⼀单元点⾪属的最近源信息，单元值就是其最近源的值。
在直线距离分析制图中，分配函数⽤直线距离最邻近分析⽅法识别单元归属于哪个源；在成本距离加权分析中依据最短距离、最⼩累加通⾏成本识别单元归属于哪个源
ArcGIS中计算分配数据的距离分析函数：
⽅法名介绍
成本分配在累加成本的基础上计算最近源（考虑成本计算最近源）
欧式分配赋予每个单元直线距离最近源的值（以直线距离作为成本，计算最近源）
路径距离分配根据成本⾯上的最⼩累积成本计算每个像元的最近源，同时考虑表⾯距离及⽔平和垂直成本因素
成本距离加权数据
也称成本累积数据，记录每个栅格到 距离最近、成本最低的源 的最少累加成本。（考虑很多因⼦加权后，经过该点需要⽀付的费⽤），可以理解为费⽤数据
例如：将时间作为成本，翻⼭需要1h，绕路需要30min，则此时翻⼭的成本距离就要⼤于绕路的成本距离。因此，⼈们会⾃觉选择绕路⽽不是翻⼭
548994
274289
最近源2754
ArcGIS中计算费⽤数据的距离分析函数：
⽅法名介绍
廊道分析计算两个输⼊累积成本栅格的累积成本总和（综合两个因⼦得到成本数据）
rct-341
成本距离计算每个单元到成本⾯上最近源的最⼩累积成本距离
欧式距离量测每⼀单元到最近源的直线距离
路径距离为每个像元计算与最近源之间的最⼩累积成本距离，同时考虑表⾯距离及⽔平和垂直成本因素
距离⽅向数据
表⽰从每⼀单元出发，沿着最低累计成本路径到达最近源的路线⽅向。（该数据的单元值，记录了该单元到邻近源的最短路径的下⼀步怎么⾛），单元值可能为1-8的⽅向，也可能为0到360度
例如：根据上⾯的成本距离加权数据⽣成的距离⽅向数据
334
344
最近源55
第⼀⾏第⼀列的单元到最近源的⽅向为3，参考⽅向数据说明图，3为向下⾛
⽅向数据的说明图：单元值1-8对应的⽅向
0为该单元，向右为1，向下⾛为3
678
501
432
ArcGIS中计算⽅向数据的距离分析函数：
⽅法名介绍
欧式⽅向计算每个单元最近源的⽅向，单位度
成本路径计算从源到⽬标的最⼩成本路径
成本回溯链接定义在最近源的最⼩累积成本路径上为下⼀单元的相邻点
路径距离回溯链接在指定最近源的最⼩累积成本路径上定义表⽰下⼀个像元的近邻，同时考虑表⾯距离及⽔平和垂直成本因素
功能操作
⼀些⽅法中，可以有多个产物，即分配、费⽤、⽅向数据其中的⼀个或⼆个或三个。
直线距离
通过直线距离函数，计算每个栅格与最近源之间的欧式距离，并按距离远近分级。
距离数据可以理解为各个单元到最近源的成本数据（费⽤数据）
直线距离可以⽤于实现空间污染影响度分析，寻最近医院，计算距最近超市的距离等操作。
操作：可以计算得到费⽤、⽅向两个数据
1. [ArcToolbox]–>[Spatial Analyst⼯具]–>[距离分析]–>[欧式距离]
2. [输⼊栅格数据或要素源数据]：选择需要计算直线距离的数据
3. [最⼤距离]⽂本框中输⼊最⼤距离，计算将在输⼊的距离范围内进⾏，距离以外的地⽅直接赋予空值
4. [输⼊像元⼤⼩]输⼊输出结果的栅格⼤⼩
怪诞家族5. [输出距离栅格数据]、[输出⽅向栅格数据]
区域分配
通过分配函数将所有栅格单元分配给离其最近的源。单元值存储了归源的标识值。
分配功能可以⽤于超市服务区域划分，寻最邻近学校，出医疗设备配备不⾜的地区等分析。
操作：可以计算得到分配、成本、⽅向三个数据
1. [ArcToolbox]–>[Spatial Analyst⼯具]–>[距离分析]–>[欧式分配]
2. [输⼊栅格数据或要素源数据]：选择源数据层
3. 设置[最⼤距离]、[输出像元⼤⼩]
4. 可以选择输出[分配栅格数据]、[距离栅格数据]、[⽅向栅格数据]
成本距离
通过成本距离加权函数，计算出每个栅格到距离最近、成本最低源的最少累积成本。
得出两个结果：
1. 成本距离加权数据表⽰了每⼀个单元到它最近源的最⼩累积成本（即费⽤数据）
2. 成本⽅向数据表⽰了从每⼀单元出发，沿着最低累积成本路径到达最近源的具体路线（即⽅向数据）
操作：可以计算得到分配、⽅向两个数据
[ArcToolbox]–>[Spatial Analyst⼯具]–>[距离分析]–>[成本距离]
最短路径
通过最短路径函数获取从⼀个源或⼀组源出发，到达⼀个⽬标地或⼀组⽬标地的最短直线路径或最⼩成本路径。 最短路径分析可以到通达性最好的路径，或出居民地到达超时的最优路径。
最短路径计算过程中，源可以是点，也可以是区域要素。所以，存在三种最短路径计算⽅法：
1. Each Cell： 为源中每⼀个单元点寻⼀条成本最⼩路径
2. Each Zone： 为每个源寻⼀条成本最⼩路径，源中所有单元共享同⼀条路径
3. Best Single：为所有源寻⼀条成本最⼩路径，此时，只有⼀个源与⼀个相应的⽬标点或⽬标组相
连
最短路径计算需要的数据：费⽤与⽅向数据
经过成本数据执⾏成本加权距离函数，获取的成本⽅向数据和成本距离数据（即费⽤数据）
操作：前提费⽤与⽅向数据
[ArcToolbox]–>[Spatial Analyst⼯具]–>[距离分析]–>[成本路径]
总结
钓鱼迷日记
distance根据每⼀栅格相聚其最邻近要素（源）的距离分析制图，从⽽反映每⼀栅格与其最邻近源的相互关系
三种栅格数据：
名称介绍
分配数据每个单元所对应的最近源，单元值为最近源的值
贝叶斯纳什均衡
成本距离加权数据考虑很多因⼦的成本数据，单元值为经过该点需要的费⽤，可以理解为费⽤数据
距离⽅向数据单元格到最近源的⽅向（沿最“短”路径），单元值为⽅向（值为1-8，或者0-360度）
ArcGIS中关于距离制图：[ArcToolbox]–>[Spatial Analyst Tool]–>[distance]
名称作⽤官⽅介绍输⼊输出
廊道分析综合两个成本数据，输出新的成本数
据
计算两个输⼊累积成本栅格的累积成本总和两个成本数据成本数据
成本分配考虑⾃定义成本，主要计算结果为分
配数据
成本⾯上的最⼩累积成本计算每个像元的最近源
源数据（栅格或⽮量）、成
本数据
分配数据、费⽤
数据、⽅向数据
成本回溯链接考虑⾃定义成本，主要计算结果为⽅
向数据
在最近源的最⼩累积成本路径上为下⼀单元的相邻点源数据、成本数据
⽅向数据、费⽤
数据
成本距离考虑⾃定义成本，主要计算结果为费
⽤数据
计算每个单元到成本⾯上最近源的最⼩累积成本距离源数据、成本数据
费⽤数据、⽅向
数据
欧式分配考虑直线距离，主要计算结果为分配
数据（可类⽐于⽮量的泰森多边形）
基于欧⽒距离计算每个像元的最近源源数据
分配数据、费⽤
数据、⽅向数据
欧式⽅向考虑直线距离，主要计算结果为⽅向
数据
计算每个像元相对于最近源的⽅向（以度为单位）源数据
⽅向数据、费⽤
数据
欧式距离考虑直线距离，主要计算结果为费⽤
数据
计算每个像元到最近源的欧⽒距离源数据
费⽤数据、⽅向
数据迪布韦克
路径距离考虑⽔平和距离两个因素，主要计算
结果为费⽤数据
为每个像元计算与最近源之间的最⼩累积成本距离，同
自己的花是让别人看的教学设计时考虑表⾯距离以及⽔平和垂直成本因素
源数据、成本数据（成本栅
格数据、表⾯栅格数据）
费⽤数据、⽅向
数据
路径距离分配考虑⽔平和距离两个因素，主要计算
结果为分配数据
根据成本⾯上的最⼩累积成本计算每个像元的最近源，
同时考虑表⾯距离以及⽔平和垂直成本因素
源数据，成本数据（成本栅
格数据、表⾯栅格数据）
分配数据、费⽤
数据、⽅向数据
路径距离回溯链接考虑⽔平和距离两个因素，主要计算
结果为⽅向数据
向最近源的最⼩累积成本路径上定义表⽰下⼀像元的近
邻，同时考虑表⾯距离以及⽔平和垂直成本因素
源数据、成本数据（成本栅
格数据、表⾯栅格数据）
⽅向数据、费⽤
数据
成本路径指定⼀个⽬标，分析每个源到⽬标的
最优路径计算从源到⽬标的最⼩成本路径
⽬标位置、费⽤数据、⽅向
数据
栅格，每个源到
⽬的地的路径
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