python格点插值到离散点_插值算法特点的研究

python格点插值到离散点_插值算法特点的研究
插值法⼜称"内插法",是利⽤函数f (x)在某区间中已知的若⼲点的函数值,作出适当的特定函数,在区间的其他点上⽤这特定函数的值作为函数f (x)的近似值,这种⽅法称为插值法。如果这特定函数是多项式,就称它为插值多项式。
不同插值法的特点介绍:
1、距离倒数乘⽅法
距离倒数乘⽅格⽹化⽅法是⼀个加权平均插值法,可以进⾏确切的或者圆滑的⽅式插值。⽅次参数控制着权系数如何随着离开⼀个格⽹结点距离的增加⽽下降。对于⼀个较⼤的⽅次,较近的数据点被给定⼀个较⾼的权重份额。对于⼀个较⼩的⽅次,权重⽐较均匀地分配给各数据点。
2、克⾥⾦法
克⾥⾦法是⼀种在许多领域都很有⽤的地质统计格⽹化⽅法。克⾥⾦法试图那样表⽰隐含在你的数据中的趋势,例如,⾼点会是沿⼀个脊连接,⽽不是被⽜眼形等值线所孤⽴。克⾥⾦法中包含了⼏个因⼦:变化图模型,漂移类型 和矿块效应。
3、最⼩曲率法超低碳钢
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最⼩曲率法⼴泛⽤于地球科学,它试图在尽可能严格地尊重数据的同时,⽣成尽可能圆滑的曲⾯。使⽤最⼩曲率法时要涉及到两个参数:最⼤残差参数和最⼤循环次数参数来控制最⼩曲率的收敛标准。
4、多元回归法
多元回归被⽤来确定数据的⼤规模的趋势和图案,可以⽤⼏个选项来确定你需要的趋势⾯类型。多元回归实际上不是插值器,因为它并不试图预测未知的值,实际上是⼀个趋势⾯分析作图程序。
5、径向基本函数法
径向基本函数法是多个数据插值⽅法的组合。根据适应你的数据和⽣成⼀个圆滑曲⾯的能⼒,其中的复⼆次函数被许多⼈认为是最好的⽅法。所有径向基本函数法都是准确的插值器,它们都要为适应你的数据和⽣成⼀个圆滑曲⾯的能⼒⽽努⼒。
6、谢别德法
谢别德法使⽤距离倒数加权的最⼩⼆乘⽅的⽅法。它与距离倒数乘⽅插值器相似,但它利⽤了局部最⼩⼆乘⽅来消除或减少所⽣成等值线的"⽜眼"外观,所以它是⼀个准确或圆滑插值器。
7、三⾓⽹
三⾓⽹插值器是⼀种严密的插值器,它的⼯作路线与⼿⼯绘制等值线相近。这种⽅法是通过在数据点之间连线以建⽴起若⼲个三⾓形来⼯作的。其结果构成了⼀张覆盖格⽹范围的,由三⾓形拼接起来的⽹。
8、⾃然邻点插值法
⾃然邻点插值法⼴泛应⽤于⼀些研究领域中。其基本原理是对于⼀组泰森多边形,当在数据集中加⼊⼀个新的数据点时,就会修改这些泰森多边形,⽽使⽤邻点的权重平均值将决定待插点的权重,待插点的权重和⽬标泰森多边形成⽐例。
中药提取物9、最近邻点插值法
工商红盾论坛组蛋白最近邻点插值法⼜称泰森多边形⽅法,最初⽤于从离散分布⽓象站的降⾬量数据中计算平均降⾬量,现在GIS和地理分析中经常采⽤泰森多边形进⾏快速的赋值。实际上,最近邻点插值的⼀个隐含的假设条件是任⼀⽹格点p(x,y)的属性值都使⽤距它最近的位置点的属性值,⽤每⼀个⽹格节点的最邻点值作为待的节点值。
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本文发布于:2024-09-24 02:29:12,感谢您对本站的认可!

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