一元线性回归分析实验报告

应用回归分析实验报告
一元线性回归在公司加班制度中的应用
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一元线性回归在公司加班制度中的应用
竹镂舟蛾、实验目的
掌握一元线性回归分析的基本思想和操作,可以读懂分析结果,并写出回归方程对回归方程进行方差分析、显著性检验的各种统计检验
实验环境
SPSS21.0  windows10.0
实验题目
一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经10周时间,收集了每周加班数据和签发的新保单数目,x为每周签发的新保单数目,y为每周加班时间(小时),数据如表所示
后现代
周序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
825
215
1070
550
480
920
1350
325
670
1215
y
3.5
1.0
4.0
2.0
1.0
3.0
4.5
1.5
3.0
5.0
1. 画散点图。
2. 之间大致呈线性关系
3. 最小二乘法估计求出回归方程
4. 求出回归标误差
5. 给出 的置信95%的区间估计。
6. 计算 决定系数。
7. 对回归方程作方差分析
8. 回归系数显著性检验
9. 回归系数的显著性检验
10. 回归方程残差图并作相应的分析。
11. 该公司预测下一周签发新保单,需要的加班时间是多少?
石家庄滹沱河
12. 给出置信度为95%的精确预测区间
13. 给出 置信度为95%的区间估计
实验过程及分析
1.画散点图
如图是以每周加班时间为纵坐标每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图从图中可以看出,数据均匀分布在对角线的两侧说明x和y之间线性关系良好
2.最小二乘估计求回归方程
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B 95.0% 置信区间
B
标准 误差
试用版
下限
上限
1
燕卫华(常量)
.118
.355
.333
.748
-.701
.937
x
.004
.000
.949
8.509
.000
男生女生银版文章.003
.005
用SPSS求得回归方程的系数分别为0.118,0.004,故我们可以写出其回归方程如下
3.求回归标准误差
ANOVAa
模型
平方和
自由度
均方
F
显著性
1
回归
16.682
1
16.682
72.396
.000b20q
残差
1.843
8
.230
总计
18.525
9
a. 因变量:y
b. 预测变量:(常量), x

本文发布于:2024-09-21 15:48:33,感谢您对本站的认可!

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