摘要：近些年，我国电影行业实现了快速发展，这得益于国家对电影行业一系列扶持政策的出台。人民对高质量电影的需求，也在一定程度上促使电影制作公司提升影片的制作和发行水平。电影票房是衡量电影这种特殊的服务性商品的一个重要指标，它可以直接反映市场对该部影片的需求程度。本文选取2014-2018年间排名前30的电影，共计150部电影，运用多元线性模型预估电影票房，以期为评估电影著作权的价值提出建议，甚至为未来中国电影的投资提供参考。 关键词：多元回归；票房收入；影响因素 随着社会经济的快速发展，影院迫切要求能够有一个预测性的票房指标，可以指导影院进行合理的排片，电影票房预测模型在影院的此种需求下，应运而生。建立有效电影票房预测模型的关键点是到影响电影票房的关键因素。尽管已经有了诸多的成果，但是多元线性回归预测模型的研究还相对不是那么完善。本文旨在探讨电影票房的影响因素，研究票房的预测模型，为评估电影著作权的价值提出建议，甚至为未来中国电影的投资提供参考。一、电影票房收预估模型 本文对票房收入的预测主要采用多元线性回归法，将票房收入作为被解释变量，将影响 票房收入的主要因素作为解释变量，建立回归模型，本文选取2014-2018年间排名前30的电影，共计150部电影进行多元回归分析，得到线性回归模型，并对此回归模型进行检验。
（一）变量选取
根据之前学者建立模型选取的解释变量，本文做进一步补充，增加了上座率这一影响因素。同时选取认为影响电影票房收入较大的其他七个因素即放映场次、导演、演员、电影类型、电影评分、档期和制作/发行公司作解释变量，其中影片类型、档期和制作/发行公司是虚拟变量，
对上述八个变量的相关表示见表1：
（二）模型建立
本文选取2014至2018年国产电影票房收入排行前30
位的影片,共计150部。以导演、演员、电影评分、放映场次档期和电影类型作为解释变量，电影票房收入作为被解释变量并对票房收入Y取对建立如下模型：
由表2可知，方程回归结果F检验的P值为0.000000，这说明所选取的影响因素和电影票房之间确实存在线性关系，印证了前文的猜想。但R2作为判定系数其值为
0.768221，调整决定系数的值为
0.751546，并且档期、导演、制作/发行公司、演员、喜剧片、电影
评分和剧情片七个解释变量并未通过T
检验，由此表明现得到的回归模型其拟合性较差，需要进行调整。
由于所得到模型拟合性较差，故进行残差平方Q检验，看是否存在异方差问题，若存在则需要进行模型修正。检验结果如图1所示：
图1 残差平方Q检验
表3所示，进行加权最小二乘法回归结果后调整R2为0.981618，
F对应P值为0.000000，说明该模型适应性较强，能解释因变量98%的变异。导演、演员、电影评分、放映场次、上座率、档期、电影类型（喜剧D1、剧情D2、动作D3）和制作/发行公司检验显著性Ｐ值全部小于0.05,
全部与因变量存在回归关系。因此综上所述，由回归分析得到的模型最终为：
二、
模型检验
（一）多重共线性分析
对模型中选取变量进行多重共线性检验根据检验结果表明，X1、X2、X3、X4、X5、D1、D2、D3、D4和D5任意二者之间相关系数均不接近于1。最大的相关系数是X1与X3所鲸教学设计
对应值为0.497729，接近但不等于0.5，所以可以视作该模型不存在多重共线性这一问题。
（二）模型检验
根据以上实证分析的结果，本文选择
2017年和2018年上映的9部影片进行票房预测，将预测结果与真实数据进行对比。对比结果如表5：
通过表6所进行的误差分析可以看出：40%的误差能够把控在10%之内；60%的误差能够把控在30%之内；100%的误差能够把控在40%之内。可能是数据在获取过程中存在一些困难；也可能是在建立多元回归模型中引入虚拟变量从而对结果的准确性造成影响。虽然本文建立的电影票房收入预测模型与电影实际票房收入之间存在误差，但大部分影片的预测结果与真实值接近，说明该模型有一定的合理性。
（三）回归结果中参数分析
导演评分（X1）与票房收入的回归系数为0.0265040827872，表明导演与票房收入存在正相关关系。一个好的导演会带动一部电影票房的收入，比如我们熟知的周星驰、张艺谋、冯小刚、陈凯歌等导演，都是中国电影发展的领军性人物。国内外都获得很多奖项，在影片票房号召力上都有很大的影响作用。演员评分（X2）与票房收入的回归系数表明演安云霁
员评分对票房收入具有正向影响作用。一部电影的成功离不开一位好的演员，好的演员更需要有演技作为支撑。演技好的演员自然更受观众喜欢。电影评分（X3）与票房收入的回归系数表明电影评分与票房收入为正相关关系，电影评分对票房收入具有正向影响作用。放映场次（X4）、上座率（X5）与票房收入均为正向相关关系。档期（D1）与票房收入的回归系数表明档期与电影票房为正相关关系，即档期对票房收入具有正向影响作用。电影发行方应在电影上映档期方面做出正确决策，争取在三大档期上映，为影片取得高票房做准备。
喜剧片（D2）、动作片（D4）与票房收入的回归系数为正，剧情片（D3）与票房收入的回归系数为负数，说明喜剧片、动作片与票房收入存在正相关关系，剧情片与票房收入存在负相关关系。电影类型这一影响因素充分反映出观众的偏好，若将喜剧片、剧情片与动作片回归系数绝对值进行比较，影响最大的是剧情片，其次为动作片，之后为喜剧片。造成这种情况的原因可能是剧情片太过普遍不具有显著代表性，受其他相关因素影响更强。制作/发行公司（D5）与票房收入的回归系数表明制作/发行公司与票房收入存在正向相关关系。通常情况下，一些大的制作/发行公司资金实力雄厚，有很好的平台，保证电影制作过程与电影发行的顺利进行。选择知名影视集团的作品投资，可以降低投资风险。
二、总结
台风圣帕 本文在建立电影票房收入预测模型时，引入了虚拟变量，这些都影响模型的准确度。同时，本文在放映场次和放映天数的确定上也存在一定的主观性，而且时光网中的观众好感度不一定等同于演员的演技，打分时可能会掺杂个人情感，这些不足都会对电影作品著作权价值评估工作造成影响。在实际操作中，评估人员需要搜集大量的相关数据，多方面考虑影响电影票房收入的因素，由此得到的评估结果才会更接近于真实情况。流行病学调查
前文研究结果表明，上座率对电影票房收入的影响最大，而影响电影上座率的因素又有很多，最主要的是消费者。电影制作方可以通过电影情节设计、优秀的剧本以及电影所要弘扬的价值观等等来影响消费者决策。可以通过影响消费者决策的因素着手考虑，提高电影上座率，从而提高电影票房收入。
通常一部电影的成功离不开好的导演，好的剧本以及优秀的演员。结合前文研究结果发现，演员这一影响因素对电影票房的研究没有之前想的那么大，说明明星效应正在逐渐减弱观众更看重的是一部影片的内容和质量。需要不断提高导演的制作水平来对剧本情节更深层次把握，以此提高电影质量。
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作者简介：
1.刘玉兰（1997- ），女，汉族，山西朔州人，学士，研究方向：资产评估。
2.通讯作者：李梦媛（1988-），女，汉族，四川成都人，硕士，讲师，研究方向：资产评估理论与实务
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