计量经济学客观题 - 1001

一、单选题
1、同一统计指标的时间顺序记录的数据序列称为:            (  C  )
A.横截面数据  B虚变量数据  C时间序列数据  D平行数据
2、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和 (  B  )
A时效性  B一致性  C广泛性    D系统性
3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的哪一条原则?  ( A  )
A一致性  B准确性  C可比性    D完整性
4、同一时间不同个体的相同统计数据指标的样本数据是        (  D  )
A原始数据  B时点数据  C时间序列数据  D截面数据
5、半对数模型Y=β0+β1lnX+µ中,参数β1的含义是              (  C  )
A.X的绝对变化引起的Y的绝对变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的相对变化引起的Y的绝对变化
D.Y关于X的弹性
6、在满足经典假设的回归分析中,下列说法正确的是          (  C  )
A.解释变量和解释变量均为随机变量
B.被解释变量和解释变量均为非随机变量
C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量
D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量
7、下列数据类型不属于面板数据的有                        (  C  )
A. 100户家庭过去10年的收入、消费、储蓄、就业、医疗等方面的数据
B.我国内地31个省级行政区域过去30年地区生产总值、价格的数据
C.我国过去30年GDP、价格、就业的数据
D.100个国家过去10的基尼系数
8、广义计量经济学不包括                                    (  A  )
A 相关分析  B 回归分析  C 时间序列分析  D投入产出分析
9、设OLS法得到的样本回归直线为,以下说法正确是(  D  )
A ei0    B eiŶi商战三十六计0    C Ȳ    D eiXi=0
10、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是          (  D  )
A. n        B. n-1        C.n-k        D.1
11、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为            (  C  )
A. Yt=β0+β1Xt+µt  B.Yt=E(Y|Xt)+µC.  D.E(Y|Xt针砂)=β0+β1Xt
12、最小二乘准则按使(  )达到最小的原则确定样本回归方程。 (  D  )
A. |ei|  B.|ei|  C.|ei|    D.e2
13、极大似然准则按从模型中得到既得的n组样本观测值的(  )最大的准则确定样本回归方程。                                          ( C  )
A 离差平方和  B 均值  C 概率  D 方差
14、一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+µi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为          ( B  )
A.1.270      B.1.324    C.1.613  D.1.753
15、反映模型中由解释变量解释的那部分离差大小是            ( B  )
A.总离差平方和  B.回归平方和  C.残差平方和  D.可决系数
16、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnYt=2+0.75lnXt,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加  ( C  )
A.2%    B.0.2%  C.0.75%  D.7.5%
17、在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+µt的回归分析结果中,有F=462.58,其P值为0.000000,则表明                                      ( C  )
A.解释变量X2tYt的影响不显著
B.解释变量X1tYt的影响显著
C.模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
D.解释变量X1t和X2tYt的影响都显著
18、设k为回归模型中解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验构造的F统计量为                                ( A  )
A.    B.  C.  D.
19、已知二元线性回归模型估计的残差平方和为ei2=800,样本容量n=23,则随机误差项
µt的方差的OLS估计值为                      ( B  )
A.33.33    B.40.00  C.38.09  D.36.36
20、用n=30的样本估计包含3个解释变量的线性回归模型,计算得决定系数为0.85,则调整的决定系数为                                (  D  )
A.0.8603  B.0.8389  C.0.8655    D.0.8327
21、已知随机误差项µt的方差估计值σ2为20,则样本容量为n=55时,无截距项的四元线性回归模型的残差平方和et2为  (  D  )
A.1002    B.1200    C.1000    D.1020
22、假定正确回归模型为Y=β0+β1X1+β2X2+国家安全机关的主要任务是µ,若是模型中遗漏了解释变量X2,则必然有  (  D  )
A.基尔霍夫定律教案β1将无法估计B.可决系数将提高 C.对β1的估计将更精确 D.可决系数将降低atcc9372
23、在一元回归中,F检验与t检验的等价关系是  ( B  )
A.F=t      B.F=t2      C.F2=t      D.F=|t|
24、在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是 ( C  )
A.解释变量个数根据判定系数的大小决定
B.判定系数随解释变量个数的增多先增大后减少
C.判定系数随着解释变量个数的增多而增大
D.判定系数随着解释变量个数的增多而减少
25、在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,即有X1i=kX2i金属学报,其中k为非零常数,则表明模型中存在  ( B  )
A.异方差  B.多重共线性  C.序列相关  D.随机解释变量
26、如果方差膨胀因子VIF=15,则认为( C  )问题是严重的
A.异方差问题    B.序列相关问题      C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
27、完全多重共线性下参数估计量  ( B  )
A.唯一  B.无法估计  C.不存在  D.有效
28、在多元线性回归模型中,如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1,则表明模型中存在  ( B  )
A.异方差性  B.多重共线性  C.随机解释变量  D.自相关性
29、用综合统计检验法可检验  ( A  )
A.多重共线性  B.异方差性    C.自相关性    D.随机解释变量
30、逐步回归法既可检验又可修正  ( B  )
A.异方差性    B.多重共线性  C.随机解释变量  D.自相关性
31、多重共线性的程度越(  ),参数估计值就越(  B  )
A.严重、精确  B.严重、不精确  C.不严重、不精确  D.以上都不对
32、Gleiser检验法主要用于检验  ( A  )
A.异方差性    B.自相关性  C.随机解释变量  D.多重共线性
33、Goldfeld-Quandt检验法可用于检验  ( A  )
A.异方差性    B.多重共线性  C.序列相关    D.设定误差
34、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量  ( A  )
A.无偏、非有效  B.有偏、非有效  C.无偏、有效  D.有偏、有效
35、White检验方法主要用于检验  ( A  )
A.异方差性  B.自相关性    C.随机解释变量  D.多重共线性
36、所谓异方差是指  ( A  )
A.Var(µi)σ2    B.Var(Xi)σ C.Var(µi)=σ2    D.Var(Xi)=σ2
37、加权最小二乘法是下列哪个参数估计方法的特例  ( B  )
A.广义差分法  B.广义最小二乘法  C.普通最小二乘法 D.两阶段最小二乘法
38、在下列产生异方差的原因中,不正确的是( D )
A.模型设定有误  B.截面数据  C.样本数据中有异常值  D.解释变量的共线性
39、在下列引起序列相关的原因中,正确的有几个?  ( D )
(1)经济变量具有惯性作用  (2)经济行为的滞后性
(3)设定偏误    (4)解释变量之间的共线性
A.1个  B.4个  C.2个  D.3个
40、若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用( C  )
A.普通最小二乘法  B.加权最小二乘法  C.广义差分法  D.工具变量法
41、用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是  ( D  )
A.0DW1  B.-1DW1  C.-2DW2  D.0DW4
42、广义差分法与下列哪个方法等价  ( B )
A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法
43、在DW检验中,当DW统计量为2时,表明  ( C  )
A.存在完全的正相关  B.存在完全的负相关  C.不存在自相关  D.不能确定
44、在DW检验中,存在不能判定的区域是( B )
A.0<DW<dL    4-dL<DW<4    B.dL<DW<dU    4-dU<DW<4-dL
B.dU<DW<4-dU    D.上述都不对
45、在修正序列相关的方法中,不包括 ( B  )
A.广义差分法  B.普通最小二乘法  C.一阶差分法  D.Durbin两步法
46、某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+µi,其中Y为需求量,X为价格。为了考虑“地区(农村、城市)和(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为 ( B  )
A.2  B.4    C.5  D.6
47、虚拟变量(  A  )

本文发布于:2024-09-22 23:28:36,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/401044.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:变量   模型   回归   解释   数据   样本
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议