统计知识决定系数R⽅、调整后的R⽅、F值指标的意义：
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⼀、R2
也称拟合优度、决定系数：反应回归模型拟合数据的优良程度 先说结论：R2越接近 1 ，拟合效果越好
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回归：所有实际数值点向均值回归，认为均值含有所有点最⼤的信息量
实际信息：点的实际值减去均值认为是这个点的实际信息（蓝⾊条），可以拆分成下⾯两部分
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误差信息：实际值减线上的点的值，这是未拟合出来的信息（黄⾊条）
拟合出的信息：拟合出来的线上的点减均值（红⾊条）
对于⼀个模型来说：误差信息越短，拟合出的信息越长，拟合效果越好。
拟合优度涉及的三个指标
潘神的迷宫好看吗1. SST：总体平⽅和，它的⼤⼩描述了数据集中的数的分散程度
2. SSE：残差平⽅和
3. SSR：回归平⽅和，拟合数据的分散情况
⼆、调整后的 R2
在样本容量⼀定的情况下，增加解释变量必定使得⾃由度减少
阿尔法氨基酸⽬的：在模型的复杂程度和衡量模型的优良程度上取⼀个平衡
让模型趋于简单（模型复杂之后会使预测受到⼀定限制：过拟合）
郑州 大学 所以注意！多元统计要⽤调整后的R2来衡量
具体操作：将残差平⽅和与总离差平⽅和分别除以各⾃的⾃由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响
三、F 值
先说结论：F 值越⼤，模型整体显著性⽔平越⾼
意义：所估计回归的总显著性的⼀个度量，也是调整后的R⽅的⼀个显著性检验
即：验证模型整体显著性⽔平的指标：F值越⼤越拒绝 0 假设
检验模型中的参数β们是否显著不为 0
由于 SSR 是解释变量 X 的联合体对被解释变量 Y 的线性作⽤的结果，考虑SSR/SSE的⽐值：
如果这个⽐值较⼤，可认为总体存在线性关系； 反之总体上可能不存在线性关系。
F值与调整后的R⽅呈同向变化
当调整后的R⽅为 0 时，F = 0；
调整后的R⽅越⼤，F值越⼤；
当调整后的R⽅为1 时，F值为正⽆穷。
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