matlab确定系数,决定系数（R方）

matlab确定系数，决定系数（R⽅）显⽰决定系数

此⽰例说明如何显⽰ R ⽅(决定系数)和调整 R ⽅。加载样本数据并定义响应和⾃变量。

load hospital

y = hospital.BloodPressure(:,1);

钢管混凝土拱桥X = double(hospital(:,2:5));

拟合线性回归模型。

mdl = fitlm(X,y)

mdl =

Linear regression model:

wap模拟器y ~ 1 + x1 + x2 + x3 + x4

Estimated Coefficients:

Estimate SE tStat pValue

_________ ________ ________ __________

(Intercept) 117.4 5.2451 22.383 1.1667e-39

x1 0.88162 2.9473 0.29913 0.76549

x2 0.08602 0.06731 1.278 0.20438

tmdsx3 -0.016685 0.055714 -0.29947 0.76524

x4 9.884 1.0406 9.498 1.9546e-15

Number of observations: 100, Error degrees of freedom: 95

Root Mean Squared Error: 4.81

R-squared: 0.508, Adjusted R-Squared: 0.487

F-statistic vs. constant model: 24.5, p-value = 5.99e-14

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桐柏抽水蓄能电站R ⽅值和调整 R ⽅值分别为 0.508 和 0.487。模型解释了响应变量中⼤约 50% 的变异。

使⽤拟合的 LinearModel 对象的属性访问 R ⽅值和调整 R ⽅值。

mdl.Rsquared.Ordinary

ans = 0.5078

mdl.Rsquared.Adjusted

ans = 0.4871

调整 R ⽅值⼩于普通的 R ⽅值。

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本文发布于:2024-09-22 19:41:40，感谢您对本站的认可！

标签：响应决定系数模型定义

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