决定系数是统计学中一个重要的概念，也是线性回归分析的一个重要的指标。决定系数的用途在于衡量回归模型的拟合程度，其大小值越大，说明拟合效果越好，用来反映因变量的变化对自变量的影响程度的。物业市场
决定系数是一种统计量，它表示给定数据集的拟合回归模型的拟合度，它代表着拟合数据的好坏程度，与模型本身在量化误差上相关，指标值越高，代表模型被数据拟合得越好，反之，模型数据拟合度越低。它可以有效地反映线性回归模型的拟合程度，统计学中的决定系数定义为自变量选择问题的一致性，也就是说，根据一系列自变量来预测一项因变量时，决定系数可以用来衡量线性回归模型精度的高低。
决定系数通常用于衡量一个线性回归模型的拟合程度，一般来说，决定系数R2取值是0～1之间，其中R2=1时表示模型拟合完美，R2=0时表示模型毫无价值。如果决定系数R2大于等于0.8，则表示模型有较高的解释能力，但R2过大也可能表示过拟合的情况出现；如果决定系数小于0.8，则表示模型的解释能力不强，可能还需要对模型进行改进。
决定系数可以有效地反映线性回归模型的拟合度，由于它给出了回归计算结果中变量之间相关程度的测量值，可以帮助我们了解模型的准确性，从而帮助我们分析和判断线性回归模型的拟合程度，从而采取进一步的措施。
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因此，决定系数对模型的拟合度的估计和预测是非常重要的，它也是线性回归模型的重要评价指标，可以用来判断模型的优劣，并用于模型的改进。只有提高模型估计准确性，才能更好地预测数据，以满足系统需求。
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